机器学习算法.逻辑回归.推导（一）逻辑回归的形式是怎么来的？
对于逻辑回归，大部分资料都是直接给出了
此类形式，但无论是不解释，或者直接进入了Sigmoid函数带入线性回归模型的方式，都很难让我理解为啥采用如此形式，于是学习之后写下了此文的推导。
- 本文的先导知识
基本线性代数知识
正态分布和正态分布的标准化
机器学习的线性回归模型
为了方便，此后推导的线性回归模型的格式写为如此格式（权重和偏置项同处一个矩阵中）此步推导也写在下方：
下面正式进入推导：
因为标准正态分布的累积分布函数无法用积分求出，所以我们引入一个近似的累积分布函数：
到此可得逻辑回归的一般形式。