Evolution of CTR prediction models
本文是我在2018年暑假在阿里实习期间做的一次关于点击率预估模型发展的分享，题目为《Evolution of CTR prediction models》。介绍了各模型之间的特点，联系和效果性能的对比，非常适合从业人员和在校学生们阅读学习。
这次分享的内容包括点击率预估问题的特点(信息不完备问题，数据分布变化)，分别介绍了面临的问题和可能的解决方法。后面重点介绍了在模型方面的一些内容，从传统的逻辑回归模型到引入非线性的混合逻辑回归，因子分解机以及决策树和NN等。
今天就先分享下slide,后面抽空我会再对这些内容做一个详细的说明，谢谢大家～
（完）