在python中，使用mock模块实现简单模拟数据

在python中，使用mock模块实现模拟数据

什么是mock？
mock是在测试过程中，对于一些不容易构造/获取的对象，创建一个mock对象来模拟对象的行为。比如说你需要调用B服务，可是B服务还没有开发完成，那么你就可以将调用B服务的那部分给Mock掉，并编写你想要的返回结果。
对于单元模块（A）测试需要依赖到另一个单元模块(B)的返回参数，而另一单元模块（B）开发所编写部分程序尚未完成，这时我们就需要用到mock模块来替换掉(B)的返回参数，完成单元模块（A）的测试

mock的安装：
在python2.x中，mock是一个单独模块，需要单独安装。
pip install -U mock

在python3.x（以上）中，mock已经被集成到了unittest单元测试框架中，所以，在unittest直接使用
from unittest import mock

mock在python的使用方法：

结果：

可以看出，B返回的参数通过调用mock模块完成了参数替换
代码部分
from unittest import mock

class B:
def give_id(self):
pass
class A:
def accept_id(self):
# 创建mock对象
get_mocke = mock.Mock(return_value=‘我是替代B的返回参数’)
#创建python对象
get_python = B()
#getmock对象替换类方法对象 ,方法有括号表示调用,无括号表示执行
get_python.give_id = get_mocke
#指定类方法的返回参数
accept_id = get_python.give_id()
# 打印接受的参数
print(accept_id)

if name == ‘main’:
A().accept_id()