用户画像系统应用与技术解析
《SDCC 207》人工智能技术实战线上峰会
定义和使用场景
用户画像数据
系统结构
系统构建分为线上和线下两部分。
标签组织与评分
标签组织结构
三种方式定义标签组织结构。
标签打分机制
标签扩展
地理位置画像
其中DBSCAN 聚类操作。
用户的embedding
深度学习的应用
跨领域用户画像的使用
用户画像的验证
关注点
有效性
正确性
线下验证
Precision/Recall
排序预测模型中的特征重要性
交叉验证
线上验证
A/B test
用户调研