八、Mysql高级学习笔记之Mysql锁机制

Mysql锁机制

概述

定义：

生活购物：

锁的分类：
从数据操作的类型（读、写）分：
读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

从对数据操作的颗粒度：
表锁；
行锁；

三锁

表锁（偏读）：

特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低

建表SQL:

加读锁:



加写锁:


结论：

简而言之，就是读锁会堵塞写，但是不会堵塞读，而写锁会把读锁和写锁都堵塞。

表锁分析：

行锁（偏写）

特点：

偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）;二是采用了行级锁

事务（Transation）及其ACID属性：

并发事务处理带来的问题：
更新丢失（Lost Update）

脏读（Dirty Reads）

不可重复读（Non-Repeatable Reads）

幻读（Phantom Reads）

事务隔离级别：

案例分析：

建表SQL

行锁定基本演示：

无索引行锁升级为表锁：
varchar 不用 ’ ’ 导致系统自动转换类型, 行锁变表锁 （自动转换类型，使用函数等都会导致索引失效）

间隙锁危害：

如何锁定一行：

案例结论：

行锁分析：

优化建议：
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁；
合理设计索引，尽量缩小锁的范围；
尽可能较少检索条件，避免间隙锁；
尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度；
尽可能低级别事务隔离；

页锁

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间：会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。