用户画像

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用户画像的背景

  自从1991年发明了全球化开始,经历了20多年的发展,互联网真正走向了一个新的逐步,进入了“ 大数据时代”。
  当下人们更加专注于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术,引用传统的线下会员管理,问卷调查,大数据可利用企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准,快速地分析用户行为习惯,消费习惯等重要商业信息,提供足够的数据基础。伴随着对人的了解深入,一个概念悄悄生那就那就是用户画像,用户画像可以完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以选择企业应用大数据的根基。

什么是用户画像

用户画像案例

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为什么需要用户画像?

  用户画像的核心工作是为用户打标签,而给用户打标签的重要目的之一就是是为了让人能够理解,同时也方便对用户进行分类,如,喜欢红酒的用户有多少?喜欢白酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男,女比例是多少?,喜欢红酒的人的职位分布等等等等。

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如何整合/创建/建立用户画像

  用户画像首先是基于业务模型的,如果业务部门连业务模型都没有想好,那数据部门就不知道从海量的数据中获取该数据。
  所以我们产品经理在创建用户画像之前,首先要清楚的了解业务模型其次需要透彻的理解用户需求,理解消费者的决策,考虑用户的使用场景,考虑业务场景,考虑业务部门的需求,业务形态,这些概念听起来很虚,但是一个好的用户画像是离不开他们的。

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用户画像的应用

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