知识图谱图计算的数学知识储备

主要的有:
1,词向量的表示学习方法

2, skip_gram模型的算法逻辑

3,随机梯度下降法

4,矩阵分解和高斯模型嵌入

5,图谱推理技术与skip_gram和词向量结合法-图谱向量化表示

下面是学习笔记拍摄成图片:
知识图谱图计算的数学知识储备
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