图像处理imgproc组件---学习opencv3

1、平滑处理：又称模糊处理，常用来减少图像的噪点或失真。以及用来降低图像分辨率。

2、图像滤波的目的：一般有  抽出对象的特征作为图像识别的特征模式；  消除图像数字化时所混入的噪声。

3、图像的平滑化或滤波：消除图像的噪声成分。  图像的能量大多集中在幅度谱的低频和中频段，而在高频段，有用的信息常被噪声淹没，因此需要一个能降低高频成分的滤波器。

4、空间域的平滑滤波一般采用平均法进行。就是求临近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但是邻域过大平滑也会使边缘信息损失越大，从而使输出的图像变得模糊。

5、滤波器可以想象成是一个包含加权系数的窗口，使用它来平滑图像时，就是把窗口放在图像之上，透过窗口来看图像。种类有很多：如：方框滤波BoxBlur函数   、均值滤波（邻域平均滤波）Blur函数    、高斯滤波GaussianBlur函数、 中值滤波mediaBlur函数、双边滤波bilateraFilter函数。

6、线性滤波器：用于剔除输入信号中不想要的频率。

7、滤波不等于模糊。滤波是剔除特定频段，如高斯滤波是指用高斯函数做滤波函数来进行滤波操作，又分为高斯低通和高通，高斯低通就是模糊、高斯高通就是锐化。

8、邻域算子（局部算子）是利用给定像素周围的像素值的决定此像素的最终输出值得一种算子。   线性邻域滤波就是一种常用的邻域算子，像素的输出值取决于输入像素的加权和。

9、图像处理中---最基本的形态学运算：膨胀dilate与腐蚀erode  作用包括：消除噪声、分割出独立的图像元素或连接相邻的元素、寻找图像中的明显极大极小值区域、求出图像的梯度。  此外，腐蚀和膨胀是对白色部分而言的，对图中相对高亮部分进行膨胀即类似于领域扩张，扩大高亮区域。腐蚀就是减小高亮区域。

 进而 可以扩展的形态学运算：开运算、闭运算、顶帽运算、黑帽运算等等。

10、漫水填充：用特定的颜色填充连通区域，经常用来标记或分离图像的某一部分

11、图像金字塔式图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像分割，是一种以分辨率来结实图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔式一系列以金字塔状排列的，分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。底部是高分辨率，顶部是低分辨率。层级越高图像越小分辨率越低。    实际应用中有：高斯金字塔（向下采样）和拉普拉斯金字塔（从底层图像重建上层未采样图像，最大程度的还原）。

12、阈值化：对图像中的像素做出取舍与决策，直接剔除一些低于或高于一定值的元素。