作者：gjy3035 | 编辑：Amusi

前言

CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦，如图像分类、目标检测、语义分割等，之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒，因此系列将继续更新。

本文将分享的内容是：人群计数（Crowd Counting）最新资料合集。

注：文末附人群计数微信交流群，欢迎加入学习

awesome-crowd-counting

项目作者：gjy303
Star数量：1300
Commit数量：442

https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

该项目主要包含以下内容：

• 代码
• 数据集
• 论文
• 排行榜

其中每个部分介绍的都非常详细，比如一个论文，会相应介绍其论文链接和相应的开源代码。

代码

原作者 Junyu Gao 开源了一个基于PyTorch的人群计数框架：Crowd Counting Code Framework，缩写为 C^3 Framework。该库可以在多种主流数据集上测试，提供很棒的baselines。

https://github.com/gjy3035/C-3-Framework

数据集

系统整理了非常多的数据集，并都提供了下载链接，整理的很用心。比如NWPU-Crowd、JHU-CROWD++等。

论文

论文分arXiv上的论文和已发表的顶会/顶刊论文（如CVPR、AAAI、T-PAMI、WACV、ACCV、TIP、ECCV和IJCAI等）

arXiv上的论文

2020顶会/顶刊论文

2019 顶会/顶刊论文

2018 顶会/顶刊论文

注：还有2017、2016、2015及以后的论文，此处省略

排行榜

排行榜：不同数据集上不同算法的实验结果。

NWPU 数据集

ShanghaiTech Part A 数据集

ShanghaiTech Part B 数据集

还有在UCF-QNRF、WorldExpo’10 等数据集上的排名，此处省略介绍。

侃侃

本项目包含的人群计数论文、开源项目相当多，十分推荐学习！
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting

资料下载

在CVer公众号后台回复：人群计数，即可下载访问最全的人群计数论文、开源项目等资料！还有人群计数微信交流群等你来加入！