python类，初始化，装饰器和系统变量的总结

1. __ file__:显示当前文件所在的位置
   如果当前文件在sys.path里，那么它返回的是相对路径
   如果当前文件不在sys.path里，它返回的是绝对路径
   https://blog.****.net/bestallen/article/details/52079847

2. Init函数
    带两个下划线__开头的函数是声明该属性为私有，不能在类的外部被调用
   Ex：
   

好处：确保了外部代码不能轻易修改对象内部的状态，通过访问限制保护，代码更加健壮
如果外部代码要获取内部变量的方法：定义get函数

如果又要允许外部代码修改内部变量的方法：定义set函数

注意：
 带双下划线的开头，并以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量可以直接访问，不是private变量，故不能用__name__，__score__这样的变量命名
 有些时候会看到一个下划线开头的实例变量名，如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但按约定俗成的规定，当看到这样的变量时，意思是虽然可以被访问，但请把我视为私有变量，不要随意访问
 Init函数支持带参数类的私有化，可声明为该类的属性
 Init函数第一个参数必须为self，后续参数可自由指定，和定义函数没有区别
在一般函数的定义上，可使用def 函数名(参数1，参数2，…)
而在类的内部，def可以为类定义一个方法，但类的方法必须包含参数self,且为第一个参数；另外，**kw定义关键参数，代表任意参数,它定义的是一个字典
https://blog.****.net/LY_ysys629/article/details/54893185
https://blog.****.net/CLHugh/article/details/75000104

xx：公有变量
_ xx：前置单下划线，私有化属性或方法，一般来讲，变量名_xx被看作是“私有的，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xx 来表示变量是很好的习惯。类对象和子类可以访问,这并不能完全做到真正的私有，只是约定俗成的而已，这样写表示不希望这个变量在外部被直接调用
__ xx ：前置双下划线，私有化属性或方法，无法在外部直接访问（名字重整所以访问不到,只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以）
__ xx __ ：前后双下划线，系统定义名字（这就是在python中强大的魔法方法），因为变量名__ xxx __ 对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
xx_：后置单下划线，用于避免与Python关键词的冲突

https://zhuanlan.zhihu.com/p/53469919

3. 读取模块中的文档

1. 使用dir
   它会将对象所有特性（模块的所有函数，类和变量等）列出
   Ex：
   dir(copy)
   由于该命令会将一些以下划线开始，暗示不是为在模块外部使用的特性也列出，故可以使用列表推导式过滤掉
   [n for n in dir(copy) if not n.startswith(‘_’)]

2. __ all __ 变量
   该变量包含一个列表，这个列表元素和上一步用列表推导式过滤出来的列表元素很类似
   Ex：copy. __ all __
   具体来说，它是在copy模块内部被设置，它其实定义了模块的公有接口，告诉解释器从模块导入所有名字代表什么含义
   Ex：
   From copy import *
   这个命令可以直接使用 __ all __ 变量里的函数；若要使用copy模块中更多的函数，则需要显式地实现
    导入copy然后使用copy.PyStringMap
    使用from copy import PyStringMap
   注意：在使用 __ all __ 非常有用，因为模块中可能会有一堆其他程序不需要地变量，函数和类， __ all __ 可以将其直接过滤出去，若没有设定__all__, import *默认会导入模块中所有不以下划线开头地全局名称

3. 用help及__doc__获取帮助
   Ex：help(copy.copy)
   

进一步用__doc__去看更多内容
Ex:
Print(copy.__ doc __)

4. 查看源代码
   通过__file__属性可以直接去读源代码
   Ex: print copy.__ file __
   

4. 使用@ property装饰器
   在绑定属性时，若将属性直接暴露，虽然方便，但无法检查参数，导致可随意改成绩，因此
   Ex：
   

故我们可以用简单的set和get方法实现，并在set上限定取值范围
Ex：

这样通过set限定了score的取值范围

由于上述调用方法比较复杂，没有直接调用属性这么简单。故使用python内置的@property装饰器可以既能检查参数，又能用类似属性的方式来访问类的变量。

这里，原先的getter方法通过@property就变成了属性，而 @property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，可以把setter方法变成属性赋值；这样利用@property就可以替代getter和setter的作用。

另外，@property还可以只定义getter方法，而不定义setter方法就是一个只读属性

这里的birth就是可读写属性，而age就是只读属性，因为age可根据birth和当前时间计算。

简言之，@装饰器就是将类的方法变成了类的一个属性；方法可以理解为后天可练习获得，而属性是先天就有的，即是这个类与其他类本质不同之处。