单边切比雪夫不等式在离散型概率分布当中的应用与代码实现

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一、单边切比雪夫不等式

1.1 基本概念

单边切比雪夫不等式在离散型概率分布当中的应用与代码实现

1.2 应用过程分析

常规来说,我们利用切比雪夫不等式是来估算随机变量在某个区间的概率。但是当我们来生成相关分布的随机数时,应该是一个逆过程

即,我们知道P{X<=x},逆应用切比雪夫不等式来得到对应的变量取值。

1.3 逆公式的推导

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我们只需要得到λ,然后X就落在(Ex + λ,Ex + λ)之间(其中前者的λ<0,后者λ<0)。然后再在这个区间内利用二分查找找到最接近满足P{X<=x}的x值。

二、代码实现

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在进行判断pm落在哪个区间时,用到了计算累计分布的函数,下文第三部分我们将其展开讨论。

三、正则beta函数积分计算

3.1 基本函数

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3.2代码实现

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四、生成样本点画图

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