【Word2vec】【Node.js 爬虫】【Sonar 静态代码扫码】【APP UI 自动化测试】 | Chat · 预告
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Word2vec 原理解析
作者简介:
sometimes,专注于自然语言处理、机器学习相关领域的研究与应用,熟悉分词,命名实体识别,情感分析,语义分析,文本分类、聚类等算法及其背后的机器学习原理。
Chat 简介:
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Word2vec 背景知识
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Word2vec 的两种模型 cbow 和 skip-gram
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两种学习框架 Hierarchical Softmax 和 Negative Samping 的原理分析
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Word2vec 的拓展与应用
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Node.js 爬虫从 0 到 1
作者简介:
小北,前端工程师,目前待业,正在求职,前端小白,代码风格奇特,从不按套路出牌!
Chat 简介:
使用 Node.js 编写爬虫,爬取自己需要的数据,不用再去花费大量精力去学习 Python(建议有精力的还是学学),使用 JS 即可完成爬虫。
本场 Chat 我会讲解 Node 环境搭建、爬虫从简单到复杂、HTTP 请求头的伪装,以及如何利用 Chrome 浏览器进行简单的数据抓包。
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如何用 Sonar 进行静态代码扫描
作者简介:
勇气就职于中科软科技股份有限公司,3年以上软件测试经验,擅长接口测试、自动化测试,对分布式测试有独到的见解,擅长测试分析。
Chat 简介:
本次 Chat 将讲述:如何从源码中测试发现 BUG。 主要内容包括:
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SonarQube 环境搭建。
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静态代码扫描讲解。
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配置规则使用。
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源码问题分析。
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论 APP UI 自动化测试的可行性
作者简介:
我是坏蛋,无背景,一名在测试路上持续奋斗的屌丝男士,本人从事过接口、性能、web自动化、app自动化、数据等相关测试,有一定的测试经验,但在测试这个领域仍然是一名菜鸟!
Chat 简介:
当下 APP 测试是每个公司必不可少的一环,好多大型公司都想实现 APP UI 自动化测试!当下最火的无疑是 Appium,我想很多人都研究过它,针对它的好多人应该知道它需要一定的技术含量!那咱们今天就来聊聊,APP UI 自动化测试是否可行?
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