Ubuntu16.04下安装Anaconda3过程python3.6使用，以及重新建立新的Python2.7并安装tensorflow-gpu,测试并成功。

Ubuntu下使用python，虽然Ubuntu本身自带有Python，2.0和3.0的都有， 这里使用anaconda的比较方波，很多库（lib）都是有依赖并指导下载

1.首先先下载Anaconda3 的包

从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载linux版本的安装文件，运行完成安装

下载好的安装包.sh文件，放到home文件里

2.安装Anaconda3并自带的Python3.6版本

打开命令窗后Ctrl+Alt+T

 bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

安装步骤按回车键中间

有是否接受

>>yes

添加环境变量（这个要注意默认是no，一定要写yes）

>>yes

安装完成后  不要忘记写

source  ~/.bashrc

然后在命令行中写python进行测试是不是安装Python3.6版本（ubuntu默认是python2.7版本），安装好显示的是python3.6版本

进入进行简单的测试

>>> H = 'Hello world!'
>>> print (H)
Hello world!
>>>

接下来我们建立一个python2.7版本的并安装tensorflow-gpu加速版本的

3.创建一个Python2.7环境

conda create -n python27 python =2.7

conda 是anaconda的一个安装工具包

conda install 要安装的包

这里的python27是一个名称 后面的python=2.7是对应的python版本为2.7版本

如下图所示：

**python27这个环境

source activate python27               ————————这个命令是**环境

source deactivate                              ————————这个命令是关闭环境

**环境后，这里面要相应的安装上面所需要的包

使用conda 或者是pip 工具都行  ， 这里我使用的是conda 来安装

4.安装tensorflow-gpu版本

这里有一个可以查看版本的命令：

anaconda search -t conda tensorflow-gpu

找到tensorflow-gpu=1.0.1的版本

然后使用anaconda show jjhelmus/tensorflow-gpu

对应通道 anaconda show jjhelmus/tensorflow-gpu

然后运行conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow-gpu=1.0.1

可以看到相应的cuda 版本和cudnn的版本信息

下载的时候可能网速不是很好  一次不行  两次多次下载最终done

现在我们进入python27中测试一下tensorflow