windows 10+ubuntu16.04全程配置CPU版本的caffe ssd并训练自己的数据研究报告
本人花了好几天，顺利完成windows版本caffe-ssd和ubuntu版本的caffe-ssd环境配置、脚本修改、最终独创一套高速自定义训练的项目包，可以在配置caffe ssd环境后可以迅速训练自己的数据，而不需要眼花缭乱的搞各种脚本，进行各种转换，这么麻烦了。虽然谈不上是专家，但是已经比较熟了，里面很多脚本都是本人亲自操刀书写。先来一张windows下面训练自己定义的数据窗口显示
再来一张ubuntu下面CPU版本训练的caffe ssd截图
两个平台的都差不多但是脚本有点区别，windows主要使用bat文件，而ubunutu主要是用python和shell脚本，使用方法我分为2个平台介绍，在windows下面，只要放到指定位置，基本不用改代码，这是windows上面好处
实验环境：
Windows10专业版64位
Caffe-ssd CPU版本
实验要求：
源码必须放在D:\caffe-ssd-microsoft，然后将myproj放进caffe-ssd-microsoft文件夹
（1）打开myproj文件夹进去data文件夹里面的
D:\caffe-ssd-microsoft\myproj\data\VOCdevkit\VOC2012然后JPEGImages放进去自己的jpg文件，Annotations放进自己的标注文件
- 删除D:\caffe-ssd-microsoft\myproj/lmdb里面的train_lmdb文件夹和test_lmdb文件夹，不然生成lmdb会提示错误
- bat文件夹里面有个xml2txt.py，这个是将图片转为txt文件，dos窗口切换到bat目录，执行python xml2txt.py，这时候txt文件夹会生成对应的train.txt和test.txt，里面的内容是图片文件名 xml文件名这样的格式，注意这个脚本是将数据集80%作为训练集，20为测试集，可以再脚本里面改
- bat文件夹里面有个get_name_size.py，dos窗口切换到bat目录，执行python get_name_size.py，这时候txt文件夹会生成对应的test_name_size.txt，里面的内容是文件名无后缀 高 宽这样的格式
- 双击bat文件夹里面create_lmdb.bat即可生成train_lmdb和test_lmdb，注意双击前确保train_lmdb和test_lmdb文件夹不要存在，否则会报错
- 双击bat文件夹里面的starttrain.bat即可开始训练、
在ubunutu平台，由于都是使用的绝对路径需要改自己的用户名，其他基本不用改
实验环境：
Ubuntu16.04
Caffe-ssd CPU版本
实验要求：
新建一个/home/caffe-ssd目录，将caffe放进去，然后将myproj文件夹和caffe放同级目录
（1）打开myproj文件夹进去data文件夹里面的
/home/fut/caffe-ssd/myproj/data/VOCdevkit/VOC2012
然后JPEGImages放进去自己的jpg文件，Annotations放进自己的标注文件
- 删除/home/fut/caffe-ssd/myproj/lmdb里面的train_lmdb文件夹和test_lmdb文件夹，不然生成lmdb会提示错误
- 打开xml2txt.py修改里面用户名，我的是fut改改用户名就可以了，用替换的方法就可以，然后终端切换到script目录，执行python xml2txt.py，这时候txt文件夹会生成对应的train.txt和test.txt，里面的内容是图片文件名 xml文件名这样的格式，注意这个脚本是将数据集80%作为训练集，20为测试集，可以再脚本里面改。如果你遇到caffe ssd安装配置问题，可以私信我，有偿帮忙。
- 打开get_name_size.py修改里面用户名，我的是fut改改用户名就可以了，用替换的方法就可以，然后终端切换到script目录，执行python get_name_size.py，这时候txt文件夹会生成对应的test_name_size.txt，里面的内容是文件名无后缀 高 宽这样的格式
- 终端切换到script目录，执行python train_lmdb_gen.py即可生成lmdb，生成的文件在lmdb里面查看
- 终端切换到script目录，执行python test_lmdb_gen.py即可生成lmdb，生成的文件在lmdb里面查看
- 终端切换到script目录，执行python ssd_pascal.py即可开始训练，其中很多参数ssd_pascal.py可以修改，这里只需要把用户名换成自己的就可以了，这个是做检测用的。
由于手头没有gpu电脑所以没有配置GPU版本，但是这些都是小CASE。