Hadoop简介
1、什么是Hadoop
(1)Hadoop是apache旗下的一套开源软件平台
(2)Hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理
(3)Hadoop的核心组件有:
- HDFS(分布式文件系统)
- YARN(运算资源调度系统)
- MAPREDUCE(分布式运算编程框架)
(4)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈
2、Hadoop产生背景
(1)Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题
(2)2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案
- 分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储
- 分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题
(3)Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE,并从Nutch中剥离成为独立项目Hadoop,到2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目,迎来了它的快速发展期
3、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
(1)云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、多核计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和互联网技术融合发展的产物。借助IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等业务模式,把强大的计算能力提供给终端用户
(2)现阶段,云计算的两大底层支撑技术为“虚拟化”和“大数据技术”
(3)而Hadoop则是云计算的PaaS层的解决方案之一,并不等同于PaaS,更不等同于云计算本身
4、国内外Hadoop应用案例介绍
(1)Hadoop应用于数据服务基础平台建设
(2)Hadoop用于用户画像
(3)Hadoop用于网站点击流日志数据挖掘
5、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
(1)HDFS:分布式文件系统
(2)MapReduce:分布式运算程序开发框架
(3)Hive:基于大数据技术(文件系统+运算框架)的SQL数据仓库工具
(4)Hbase:基于HADOOP的分布式海量数据库
(5)Zookeeper:分布式协调服务基础组件
(6)Mahout:基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库
(7)Oozie:工作流调度框架
(8)Sqoop:数据导入导出工具
(9)Flume:日志数据采集框架