您的位置: 首页 > 文章 > (7)stata的基本使用--受限被解释变量 (7)stata的基本使用--受限被解释变量 分类: 文章 • 2024-07-25 14:15:04 受限被解释变量 断尾回归 概念: 命令: 示例 首先进行回归,对工作时间大于零的进行回归 下面进行断尾回归 和普通回归比较,断尾回归的差异还是很明显的 零断尾泊松回归与负二项回归 命令 示例 进行零断尾泊松分布 下面进行NB2模型,为了使得模型快速收敛出结果,我们只将几个变量写入模型 随机前沿模型 概念 两边取对数: 操作 首先估计OLS模型: 进行随机前沿的半正态模型: 估计无效率项U: 估计随机前沿的指数模型: 此时P值为0.135大于0.05 预测无效率项: 计算两个预测结果的相关系数 发现模型预测结果基本相似。说明无论使用那个模型,结果都近似相同 异方差 断尾正态模型 附加一点内容: