NLP深入学习——什么是词向量和句向量(Word Embedding and Sentence Embedding)
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2024-07-27 15:24:46
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词向量(Word Embedding)
词向量(Word embedding),又叫Word嵌入式自然语言处理(NLP)中的一组语言建模和特征学习技术的统称,其中来自词汇表的单词或短语被映射到实数的向量。

【说明:上面是二维空间上的呈现形式】
句向量(Sentence Embedding)
①Averging法则

②LSTM/RNN
这个后面在开一篇讲解