Redis--RDB和AOF

提出问题
假设我们要将内存中的数据持久化到硬盘中，而这个过程需要10分钟，该怎么做？
1. 使用阻塞的方式：在持久化过程中停止服务直到持久化完毕。这个方法在开发和维护项目时是可行的，但在项目上线后显然不合适
2. 不使用阻塞的方式：服务正常运行的同时向硬盘中写数据，但这显然会带来数据时点混乱的问题，如下图所示。因此，在Redis中，提供了RDB和AOF两种方式保证持久化时数据的一致性。
RDB持久化方式
1. 核心机制
  1. linux中子线程间数据相互隔离
  2. linux中的fork()函数
  3. linux中的copy on write 写时复制机制
2. 实现原理
  1. 在持久化开始时，父进程调用fork()函数创建一个用于持久化的子进程，使用另一个服务子进程正常提供服务，持久化子进程仅复制所有指向数据的指针，之后开始往硬盘中持久化数据，当数据修改时，仅修改服务子进程的指针，过程如下图所示
3. 优点
  1. 由于几乎所有操作都通过指针来完成，所以RDB方式不仅速度快，而且占用内存小
  2. RDB持久化数据的方式类似于Java中的序列化，所以恢复数据也相对较快
4. 缺点
  1. 不支持拉链，只有一个dump.rdb
  2. 丢失数据相对多一些，时点与时点之间窗口数据容易丢失，8得到一个rdb，9点刚要落一个rdb，服务器挂机了
5. 手动触发RDB持久化
  1. 使用save指令：阻塞式持久化
  2. 使用bgsave指令：上面所讲的持久化方式
6. 配置自动触发RDB持久化
  1. vi /etc/redis/6379.conf，找到如下配置
    - 服务器在 60 秒之内，对数据库进行了至少 10000 次修改，bgsave执行
    - 服务器在 300 秒之内，对数据库进行了至少 10 次修改，bgsave执行
    - 服务器在 900 秒之内，对数据库进行了至少 1 次修改，bgsave执行
AOF持久化方式
1. 使用类似MySQL中binlog日志的方式记录数据，在 redis 4.0 版本以前和 redis 4.0 版本以后有不同的机制
2. 4.0版本以前：一直往日志文件中添加数据，在需要重写时，在内核完成重复命令的抵消，并将数据保存到一个新的日志文件中
3. 4.0版本以后：先通过RDB方式将旧数据写入到AOF日志文件中，执行此过程时会在内存中完成重复命令的抵消，之后再用以前的方式往日志文件中添加数据，即兼顾了RDB的快又保留了AOF的全量！
4. 优点：保证数据完整，但依旧有可能造成0-4k数据的丢失（取决于配置文件中的flush时机）
5. 缺点：日志文件体量无限变大；恢复数据较慢
RDB持久化文件与AOF持久化文件都存储在 /var/lib/redis/6379 目录中

Redis--RDB和AOF

Redis--RDB和AOF

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