您的位置: 首页 > 文章 > 关于树模型的缺陷 关于树模型的缺陷 分类: 文章 • 2024-07-29 10:21:52 假如训练集，验证集，测试集如下。很明显数据有时间顺序，且y随着时间线性增长。 假如我们使用gbdt模型，并且使用前6周的数据做训练，而测试数据是第7周的。 由于树模型的固有特性，第七周的数据 将会被 分到第六周数据所在的叶子节点。那么对第七周数据的预测值将约等于第六周的y。 这个预测结果将是不准确的！ 而线性模型就不会有这个问题，线性模型能准确地把握住y随time上升的趋势。
