awesome-dataset-hub

说明：倾向于深度学习等数据集，希望可以从网站找到所有的数据集，而不仅仅是某个组织的数据库。最好是可以搜索，如基于数据集类型搜索（人脸检测、文本分类等），基于数据集文件名搜索，基于数据集在论文中的别名搜索。

github

• awesome-public-datasets 可以在其子目录search engine找到更多数据集

竞赛类

竞赛类数据集都强烈推荐，可按论文，数据集名称进行搜索。

• kaggle 竞赛类的TOP-1
• paperswithcode 论文stoa代码benchmark数据集应有尽有
• 机器之心stoa 国产，速度快
• ChaHub 简洁
• openml 稍逊kaggle
• codalab 稍逊kaggle

搜索类

• pgram 目前似乎不用翻墙，数据集也挺全的，支持用户添加，使用方便。
• google dataset search 名气大，但感觉一般，目前智能搜索结果的还是不如人工收集的。
• academictorrents 学术型数据集，可用文件名搜索，对常用的数据集进行备份，支持用户上传数据集。强烈推荐
  
• datasetlist UCI机器学习数据库升级版

网页型

• YACVID 至2020仍在维护，比cvdataset, cvonline好一些。
• reddit r/datasets 发贴分享数据集，可搜索，但未必能搜到。