Python并发编程之进程总结
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一、程序与进程
- 程序是指令和数据的有序集合，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念。
- 进程是程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念。
- 程序可以作为一种软件资料长期存在，而进程是有一定生命期的。
- 程序是永久的，进程是暂时的。
二、进程特征
- 动态性：进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程，进程是动态产生，动态消亡的。
- 并发性：任何进程都可以同其他进程一起并发执行。
- 独立性：进程是一个能独立运行的基本单位，同时也是系统分配资源和调度的独立单位。
- 异步性：由于进程间的相互制约，使进程具有执行的间断性，即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进。
结构组成：程序、数据和进程控制块。
多个不同的进程可以包含相同的程序：一个程序在不同的数据集里就构成不同的进程，能得到不同的结果；但是执行过程中，程序不能发生改变。
三、引入进程原因
- 为了提高资源利用率和系统处理能力，现阶段计算机系统都是多道程序系统，即多道程序并发执行。
- 优化系统资源，方便计算机调度，避免系统运算紊乱。
- 进程是一种数据结构，能够清晰的刻画动态系统的内在规律，增加程序运行时的动态性。
四、进程的状态
工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态。
- 就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行。
- 执行态：cpu正在执行其功能。
- 等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态。