本想用Python爬遍知乎,没想到却被知乎反杀

对于我来说,影响工作效率,导致我不能按时下班的,除了领导英明的决策,还有另外一个罪魁祸首——知乎

作为高知分子的集中地,知乎里面的人个个都是人才,说话又好听。然而知乎作为一个“时间杀手”,看看这个回答,逛逛那个live,不知不觉一整天的时间就过去了,而自己的工作却没有一点进展。

直到某一天我加班到深夜,我忽然想到,如果有一种工具能过滤掉那些过分诱人的消息,只留下我想要的东西,那我不就能摆脱知乎这个时间杀手了?

而爬虫似乎可以实现我的“天才构想。”

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说到爬虫就不得不提起Python,毕竟用Python写个爬虫是最常规的操作。于是我打开电脑,调用request库,照着网上的教程一通操作。结果如下:

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在知乎强大的反爬机制下,我不出意外的失败了。

看到中间那个“400”了吗?

它其实是一个大写加粗的“滚”。

看来我这半路出家的野路子是搞不定了,只好求助同在熬夜“加班”(追剧)的技术大神。

大神听罢我的需求微微一笑说:“简单,你只需要解析需要信息的位置,然后再嵌套一个爬问题的循环,并且还需搞个写入文件的函数,此外,为了效果能够酷炫一点,最好再加入交互体验过程,对了!点赞的筛选也不能忘记,还有就是要考虑一下模糊搜索。”

OK,听起来一点也不复杂。

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后来在大神的指导手把手教学下,仅仅半个小时我就成功搞定爬虫。

等等,我居然只花了半个小时就学会了爬虫?我岂不是……天才。

正当我为发现自己智商新高地而欣喜的时候。

大神露出邪魅一笑说:“不是你聪明,而是因为Python:

而且除了爬虫,Python还能干很多意想不到的工作。

比如:如果你想画画,可以用Python模仿世界名画。

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这幅画是用Python画的你敢信吗?

如果你懒得处理复杂的表格,用Python写几行代码,文档、表格就能全自动处理。

如果想玩游戏,Python大型游戏虽不擅长,但一个简单的俄罗斯方块还是不再话下的。

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python还有很多优雅有趣的代码写法,同时还很简短,以至于当我刚开始接触这个编程语言的时候,就爱不释手。到底有多有趣呢?一行代码告诉你!

1) 画爱心

print('\n'.join([''.join([('SuanShuJun'[(x-y)%10]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)]))

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2)画一个Mandelbrot

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基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python都可以胜任。”

前不久电气和电子工程师协会( IEEE)发布了顶级编程语言交互排行榜:Python超越Java高居首位。

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而且随着大数据和人工智能的发展,Python受到了越来越多程序员的欢迎。“人生苦短,我用 Python。”已经在程序员的世界中广为流传。

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1

>>>简单易上手<<<

Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,使得Python比其他语言更加的简洁。

比如,举个最简单的例子,我们想输出“Hello, World!”。用 C ++ 你需要这样写:

#include <iostream>

int main() { std::cout << “Hello, world! “; return 0; }

但如果你用 Python 写,这样就够了:

print(“Hello, world!”)

接近英语的简单语法;

开发环境简单,能打字就能写代码;

众多的第三方库;

解释执行,不需要编译;

跨平台,方便移植;

……

两个词总结起来就是:简单、方便。

作为加班最严重的群体,程序员们迫切需要能减轻他们工作压力的语言,而 Python无疑是最好的选择。

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2

>>>薪资不菲<<<

随着大数据和人工智能领域的爆发性发展,市场对高端人才的需求愈加紧迫,许多大公司不惜开出几十万的年薪招揽人才。

华为更是斥资两百万,拿下两名人工智能领域的顶级人才,而大数据和人工智能领域最常用的编程语言就是什么?

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Python。

对Python开发者来说,只要有几年的技术积累,很容易拿到年薪20万+的高薪,转行去做人工智能,薪资还能再网上翻一番。

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3

>>>Python是人工智能的未来<<<

Python常被称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。以及强大的机器学习功能库的支持,使得Python被誉为最好的人工智能语言。

未来的世界将是人工智能的世界,而Python则是人工智能开发的首选语言,想要抢占未来,立于不败之地,必学Python。

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Python的就业前景广阔,薪资待遇又高,很多人都想通过掌握技术来实现人生的逆袭。但更多的人仍有顾虑:有人担心编程太难了,自己学不会;有的人想学,却不知道去哪里学……

而一些早早付出举动,找到学习方法入门的人,现在早已月薪过万,开始人生的新一页了。

Python的火爆让很多人都跃跃欲试,但在学习之前你首先要有一双“火眼金睛”来辨别哪些是真正的Python好课。

为了帮助初学者更好入门,我们为初学者量身打造了这门69节Python入门+进阶》课程,帮助你度过新手阶段化身Python高手。

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在这堂课中老师将从Python基础知识点开始教起,帮你搭建起一个系统的知识框架。

当然只有理论没有实践永远也掌握不了一门技能,所以在这堂课中,还为你准备了一整套的编程实战演练课程。

爬虫、Pandas绘图、泰坦尼克数据处理与分析,利用实际案例,帮助你更好理解知识点。

基础理论+实战技能进行项目设计,动手实践,重点培训,帮助你学以致用,全面入门编程领域,通过两周的学习,你就能掌握基础的Python编程开发,实现从零基础到掌握Python开发的飞跃。

而且,我们这次课程完全免费,人生逆袭的机会就掌握在你自己的手里。

【课程安排】

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第1讲 Python基础课程(上)
1.1 Python介绍(一)
1.2 Python介绍(二)
1.3 变量—命名规范
1.4 变量—代码规范
1.5 变量类型—数值类型
1.6 变量类型—bool类型
1.7 变量类型—字符串类型(一)
1.8 课间答疑
1.9 变量类型—字符串类型(二)
1.10 变量类型—字符串类型(三)
1.11 变量类型—列表类型(一)
1.12 变量类型—列表类型(二)
1.13 变量类型—列表类型(三)
1.14 变量类型—元组类型、字典类型(一)
1.15 变量类型—字典类型(二)
第2讲 Python基础课程(下)
2.1 条件判断(一)
2.2 条件判断(二)
2.3 循环(一)
2.4 循环(二)
2.5 课间答疑
2.6 循环(三)
2.7 循环(四)
2.8 函数(一)
2.9 函数(二)
2.10 函数(三)
2.11 函数(四)
2.12 类(一)
2.13 类(二)
2.14 类(三)
第3讲 Python操作数据库、 Python爬虫
3.1 课程介绍
3.2 认识关系型数据库(一)
3.3 认识关系型数据库(二)
3.4 MySQL数据库与Excel的不同
3.5 命令行操作数据库(一)
3.6 命令行操作数据库(二)
3.7 命令行操作数据库(三)
3.8 命令行操作数据库(四)
3.9 Python操作数据库(一)
3.10 Python操作数据库(二)
3.11 Python操作数据库(三)
3.12 Python操作数据库(四)
3.13 Python爬虫(一)
3.14 Python爬虫(二)
3.15 Python爬虫(三)
3.16 Python爬虫(四)
3.17 Python爬虫(五)
第4讲 Python进阶(上)
4.1 NumPy基本操作(一)
4.2 NumPy基本操作(二)
4.3 NumPy基本操作(三)
4.4 NumPy基本操作(四)
4.5 NumPy基本操作(五)
4.6 NumPy基本操作(六)
4.7 Pandas基本操作(一)
4.8 Pandas基本操作(二)
4.9 Pandas基本操作(三)
4.10 Pandas基本操作(四)
4.11 Pandas绘图(一)
4.12 Pandas绘图(二)
4.13 Pandas绘图(三)
4.14 Pandas绘图(四)
第5讲 Python进阶(下)
5.1 泰坦尼克数据处理与分析(一)
5.2 泰坦尼克数据处理与分析(二)
5.3 泰坦尼克数据处理与分析(三)
5.4 泰坦尼克数据处理与分析(四)
5.5 泰坦尼克数据处理与分析(五)
5.6 泰坦尼克数据处理与分析(六)
5.7 泰坦尼克数据处理与分析(七)
5.8 泰坦尼克数据处理与分析(八)
5.9 泰坦尼克数据处理与分析(九)

如果你是学生/小白

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