elasticsearch 安装ik分词器及自定义分词库的

一.es 安装ik分词器（6.0.0） 

     1.场景描述：

Elasticsearch中，内置了很多分词器（analyzers），例如standard （标准分词器）、english （英文分词）和chinese （中文分词）。其中standard 就是无脑的一个一个词（汉字）切分，所以适用范围广，但是精准度低；english 对英文更加智能，可以识别单数负数，大小写，过滤stopwords（例如“the”这个词）等；chinese 效果很差。

使用es 自带的分词standard,分成单个词，比如桂林山水超漂亮，会如下图分成 桂,林,山,水,超,漂,亮，而我们实际上想得到一些词组。

2.具体操作

   es集成ik有非常详细的一对一的版本，不像solr 4.x之后没有对应的ik版本，需要额外的一些包才可以完成ik的集成，es在这一点上显得简单很多。

   es集成git的压缩包地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 

选择和es版本对应的

    es 集成ik主要有两种方式

   （1）借助es的plugin工具，在elasticsearch的根目录下

bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.0.0/elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.tar.gz

     （2）.先从git下载ik的包，然后解压，如果linux下载了zip格式的，可以yum install zip,再

解压unzip ik-XX.zip，解压之后是一个elasticsearch的文件夹，把这个文件夹拷贝到elasticsearch-6.0.0/plugins/  下

重启es即可

关于ik分词中的analyzer

   ik的analyzer只有ik_smart和ik_max_word，ES5.0之后的ik_smart和ik_max_word说明

   ik_max_word:  

    会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“桂林山水超漂亮”拆分为“桂林山水，桂林，山水，超，漂亮”，会穷尽各种可能的组合。

    ik_smart: 

    会做最粗粒度的拆分，比如会将“桂林山水超漂亮”拆分为“桂林山水，超，漂亮”。参考步骤2的截图

3.加载自定义分词

进入elasticsearch-6.0.0/plugins/elasticsearch/config ,修改IKAnalyzer.cfg.xml ，如qit_word.dic是我定义的字典，字典中定义一个词‘桂林山水超漂亮’

重启es,进行分词，就发现“桂林山水超漂亮”分成了一个词

参考：https://blog.****.net/mjwwjcoder/article/details/79104859