简单的数据预处理到时间序列分析

spss数据预处理到时间序列分析

（三）数据预处理之缺失值分析

那么下面直入正题！

会画各种图后，会非常有帮助的！比如初步观察数据趋势便于拟合、便于观察需要和中数据预处理等。
而真正的开始就是数据预处理，包括缺失值处理、数据插补、处理重复数据三个方面。下面就以缺失值分析为例示范，操作步骤看下面几张图！！！

Spss数据缺失值分析方法，大量数据时会显示出它的优秀，操作方法如图

选择两类变量，分类变量（Y），定量变量（X）

缺失值分析针对个案的模式设置

估算中是根据选择估算方法得的数据的基本描述特征，例如均值方差等

控制台结果展示

到这里就完成了本例的数据预处理中的缺失值分析。下一步就可以对数据进行插补了，当然，下次博客见了ヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾒ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ