如何在查询集中包含连接表中的字段？

Question

我们在工作时使用了Django Rest Framework，但是我是一位前端开发人员，他决定为他的下一个开源项目做一点DRF。

我不想复制粘贴很多代码，因为你可以看到我所有的序列化器，模型等...... on GitHub。

我问过开发人员在工作。其中一个说我应该重写to_representation这似乎不正确，因为我们从零开始构建序列化模型。而其他Django开发人员在工作时建议我查看custom relation fields。

本质上给出以下串行，我怎么会包括我的查询集的从我加盟表“类型”（严重命名）柱：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    class Meta: 
     model = User 
     fields = ('id', 'username', 'countries') 

在伪代码中，我正在寻找类似的下面，所以当你得到一个用户，您还可以获得相关countries，这是通过工作就好了许多一对多的关系，以及从连接表中的“类型”：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    class Meta: 
     model = User 
     fields = ('id', 'username', 'countries', 'pinned.type') 

我d期待类似以下内容的JSON响应：

{ 
    "username": "wildhoney", 
    "countries": [ 
     { "country_id": 4, "type": 1 }, 
     { "country_id": 5, "type": 2 }, 
     { "country_id": 6, "type": 3 } 
    ] 
} 

目前我只收到一个列表country_id s。

Answer 1

你会想用这样的嵌套关系：

class TrackSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    class Meta: 
     model = Track 
     fields = ('order', 'title', 'duration') 

class AlbumSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    tracks = TrackSerializer(many=True, read_only=True) 

    class Meta: 
     model = Album 
     fields = ('album_name', 'artist', 'tracks') 

来源：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/relations/#nested-relationships

因此，对于您的情况这将是：

class PinnedSerializer(ModelSerializer): 
    class Meta: 
     model = Pinned 
     fields = ('type', 'country_id') 

class UserSerializer(ModelSerializer): 
    pins = PinnedSerializer(many=True, read_only=True) 
    class Meta: 
     model = User 
     fields = ('id', 'username', 'countries', 'pins') 

最新版本测试与实际项目：

class PinnedSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    country_id = serializers.ReadOnlyField(source='country.id') 
    class Meta: 
     model = Pinned 
     fields = ('type', 'country_id') 


class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): 
    pinned_set = PinnedSerializer(many=True, read_only=True) 

    class Meta: 
     model = User 
     fields = ('id', 'username', 'pinned_set') 

输出：

{ 
    "id": 3, 
    "username": "bobdole", 
    "pinned_set": [ 
     { 
      "type": 1, 
      "country_id": 250 
     } 
    ] 
}