part 1. 数据结构
基础概念：
* 数据框是使用最频繁的数据结构，因为其包容性强，任何数值类型都可以出现在数据框中。
part.2 数据来源
最常见： helloword <- read.csv ("文件名.csv")
当然还有数据库，library(RODBC)
part3. 数据基本操作
step1： install.packages() &library() 借鉴前辈们的劳动成果，通过设置参数调用函数，生成结果
step2： 获取数据，方法见part2，别忘记setwd() 设置程序运行环境。
step3 : 
step4 : 输出结果
part4. 入门实例
#矩阵和数组的应用
w<- seq(1:10)
(a<-matrix(w,nrow=3,ncol = 4,byrow=T))
as.vector(a)
w<- array(1:30,dim= c(2,5,3))
a<-list(stu.id=34453,
stu.name="张三",
stu.marks=c(13,12,14,16))
unlist(a)
a[3]
setwd("C:\\Users\\caizhengmao\\Desktop")
sales<- read.csv("sales.csv")
Beihuan<-read.csv("Beihuan.csv")
str(sales)
beihuan<-merge(Beihuan,sales,by="子订单号",all.x = T)
write.csv(beihuan,"beijinghuanlegu.csv")
