mysql性能优化(一)

锁

MySQL里面的所分为表锁和行锁不同存储引擎它的锁也不一样，Innodb有表锁和行锁，而mysiam只有表锁

具体的操作验证Innodb的（索引字段）行锁

1.set autocommit=0 取消自动提交
2.使用A,B两个窗口分别update同一行数据，过滤条件必须是索引，因为索引是行锁，非索引是表锁


A窗口先update数据，B窗口后update数据，发现B阻塞了
然后使用A，B窗口update不同索引行的数据】


不同行不会被阻塞，说明Innodb下的索引锁的是行锁，当一个事务持有这一行的锁时，其他的事务需要等待

验证Innodb下，非索引字段使用的表锁

A窗口我是根据name这个非索引字段进行update操作的，有余他是表锁，当B窗口根据ID进行update操作的时候，倍阻塞掉了

总结：在Innodb下，索引字段使用的行锁，非索引字段使用的表锁，而mysiam都是使用表锁

比较行锁和表锁

1.行锁：
优点：行锁颗粒度细
缺点：获取，释放工作多，
容易发生死锁：

实现Innodb

共享锁：read，可以并行
独占锁：write,要等一个事务结束之后，下一个事务才可以进行
间隙锁：一个索引的范围锁
锁的优化

注意点：要commit之后，update才生效的
表级锁的争用状态变量
show status like ‘table%’
;行级锁争用状态变量
show status like 'innodbrowlock

分析sql:简单使用explain

说明一下返回的各个信息：

依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，uniquesubquery，indexsubquery，range，indexmerge，index，
我们比较关注度信息：