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Mysql：性能分析

分类: 文章 • 2024-08-06 13:00:10

1、EXPLAIN关键字

（1）概念

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行sQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
（2）使用

 

 

mysql> select * -> from student; +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ | studentno | birthday | classno | phone | sex | sname | point | +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ | 2020043002 | 1998-11-18 | 202001 | 18739496123 | ? | ?? | 560 | | 2020043004 | 1998-11-10 | 202001 | 18739496100 | ? | ?? | 601 | | 2020043005 | 1998-11-09 | 202001 | 18739496577 | ? | ?? | 574 | | 2020043006 | 1997-01-18 | 202002 | 18739492332 | ? | ??? | 637 | | 2020043007 | 1998-11-19 | 202001 | 18739494123 | ? | ?? | 567 | | 2020043008 | 1997-02-18 | 202001 | 18739496109 | ? | ?? | 539 | | 2020043009 | 1998-11-15 | 202001 | 18739396145 | ? | ??? | 571 | | 2020043010 | 1998-11-12 | 202001 | 18739490123 | ? | ??? | 583 | +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> explain select * from student; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | student | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)

 

2、id

（1）id相同

Mysql：性能分析

执行顺序是t1、t3、t2 

（2）id不同

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 （3）id相同与不同同时存在

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3、select_type

（1）类型

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4、type

（1）类型

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 如果是ALL表示执行的sql语句是全表扫描，一般来说最少要达到range级别，最好能达到ref级别

System：表只有一行记录，一般不会出现，可以忽略不计

const：查询只有一个匹配行

 

 

mysql> select * -> from student -> where studentno='2020043002' -> ; +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ | studentno | birthday | classno | phone | sex | sname | point | +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ | 2020043002 | 1998-11-18 | 202001 | 18739496123 | ? | ?? | 560 | +------------+------------+---------+-------------+------+-------+-------+ 1 row in set (0.03 sec)

eq_ref：

唯一性索引扫描

例如：表A的主键与表B的主键进行关联查询，那么表A中的每一行最多不超过1行能与表B进行连接

ref：

返回匹配某个单独值的所有行

例如：表A与表B进行关联查询，表A中的某一个行对应表B中的多个行

查询姓名为'Tom'的学生信息

range：

范围扫描，例如：用between...and进行查询

index：

full index Scan：index只遍历索引树，比All快，all也是都全表，唯一的不同是All是从索引读取，all是从硬盘中读取

 

5、possibles_key

显示可能运用在这张表中的索引，一个或多个

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将别列出，但是不一定在查询中被使用

 

6、key

实际使用的索引，如果为null，则表示没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引 （建立索引的字段与查询的字段刚好匹配），则该索引仅出现在key列表中

 

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

查询的时候添加的条件越多，精度越高，但是key_len越大

 

8、ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值（不理解）

 

9、rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

 

10、extra

Using filesort：mysql无法利用事先创建的索引进行排序，只能使用外部的索引排序

Mysql：性能分析

 Using temporary：

使了用临时表保存中间结果,MysQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by

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 Using index：

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行

如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作

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