入股最好时机！谷歌最新机器学习工程师证书是专业能力的绝佳证明

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面向那些想要在分布式模型培训和规模化生产的主题中展示自己能力的专业人员，谷歌又开启了一个新的机器学习工程师证书。在开始之前请明确，这一证书的对象是专业人员，没有工作经验的学生最好先动手做一些项目。

从哪里开始？

想要获得证书可不简单。根据考试指南，申请者需要对六个方面有着深入了解，包括像许可问题、数据集沿袭和数据可行性这样高度专门化的主题。这就是为什么谷歌建议申请者有三年以上的使用GCloud产品的经验。

申请者如果符合这个条件，那么这个证书就极具价值，原因只有一个——目前还没有人拥有它。正如经济学中最基本的一课：供给增加，需求减少。

 

直观地说，如果有1000份空缺职位和600位机器学习证书持有者，相较于在有6000或60000位证书持有者的情况下，他们找到高薪资的工作就容易多了。

根据Beta注册最新显示，目前还没有人获得这个证书。但是毕竟谷歌是人工智能产业和云计算产业的领导者，也是世界上最大的科技公司之一，要不了多久你就会发现这个新证书无所不在。

著名的人工智能研究人员Andrew Ng在他的Coursera课程上有多达400万的学习者，但与此同时，全球只有17000机器学习工程师。

虽然这些课程能使人受益匪浅，而且在某些情况下，获得这些课程的认证可能会起到一定的促进作用，但它们并不像几年前那样有价值了。所以你如果想要成为机器学习工程师，不要犹豫，赶快抓住谷歌提供的这个新机会吧！

选择

数据源自ScaleGrid

谷歌云并不是最著名的云平台，最著名的是有着自己的机器工程师证书的AWS。乍一看，就职业角度而言，AWS是更好的选择。然而，如果你在领英上搜索“AWS证书的机器学习”（包括引用），会出现近2000条结果，只有那些有领英账号并且费心想要在简历上加上他们的实名证书人才会这样做。

请记住，机器学习工程师岗位非常有限，所以为了更有竞争力，你得找一个有待发掘的细分领域。

目前来看，得到谷歌证书是一个“蓝海”战略：这是一片没有竞争的广阔的开放空间。获得Coursera证书则是另一种极端的做法，即“红海”战略——AWS证书处于一片有着百万只大白鲨的海域最中间的位置。

证书之外

最重要的是要记住，证书并不是一切，证书甚至不应该是简历的核心，而是基于实践技能和经验上的一份强有力的简历的补充内容。

丰富简历最简单的方法是选择一个感兴趣的话题，分析相关数据，创建有洞察力的视觉资料和评论，并将其上传到网络。数据科学几乎有益于任何一个产业。无论你对 客户流失分析、 推动电商销售，还是人力分析感兴趣，选择一个适合自己的主题展开学习吧。

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仅仅将证书上传到社交媒体就觉得万事大吉，这种想法是大错特错了。

证书虽然不是万能的，但无论怎样讲，谷歌新的机器学习专业工程师证书对于专业人员推进事业发展而言，都是一个很好的选择，现在是最好的入股时机。

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