删除greenplum表中的膨胀
我在Greenplum中创建了一些表，执行插入更新和删除操作。经常我也在进行真空操作。我发现它膨胀。找到解决方案来消除臃肿https://discuss.pivotal.io/hc/en-us/articles/206578327-What-are-the-different-option-to-remove-bloat-from-a-table删除greenplum表中的膨胀
但是，如果我截断表并重新插入数据，它会消除膨胀。截断表中的数据是否是一种好的做法？
如果您正在堆表（默认存储）上执行UPDATE和DELETE语句并定期运行VACUUM，那么您将会在设计中遇到一些问题。堆存储与默认的PostgreSQL存储机制相似，它使用多版本并发控制（MVCC）提供读一致性。
当您更新或删除记录时，旧值仍在表中，并且可以在发出UPDATE或DELETE命令之前由仍在飞行中并且已启动的事务读取。这为表提供了读取一致性。
当您执行VACUUM语句时，数据库会将旧数据行标记为可被覆盖。它不收缩文件。它只是标记行，以便它们可以被覆盖。下一次执行INSERT或UPDATE时，陈旧的行现在可以用于新数据。
因此，如果您在运行VACUUM之间更新或删除10％的表，您可能会有大约10％的膨胀。
Greenplum还具有追加优化（AO）存储，它不使用MVCC并使用可见性映射代替。这些文件比较小，所以你应该获得更好的性能。陈旧的行被隐藏了可见性映射，VACUUM在你达到gp_appendonly_compaction_threshold百分比之前不会执行任何操作。默认值是10％。当你在AO表中有10％的膨胀并执行VACUUM时，表格会自动为你重建。
出于向后兼容性的原因，Append-Optimized被称为“appendonly”，但它确实允许UPDATE和DELETE。这里是一个AO表的例子：
CREATE TABLE sales
(txn_id int, qty int, date date)
WITH (appendonly=true)
DISTRIBUTED BY (txn_id);