情感分析用于预测金融市场靠谱吗?
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@好东西传送门 整理于 2015-03-18
16 条精选讨论(选自81条原始评论和转发)
情感分析似乎又有新的应用接口了呢~...@TanKeCo || 金融物理学(Econophysics) - 大数据在金融市场中的应用-利用Twitter用户数据的情绪预测金融市场未来涨跌(分享自 @知乎 专栏 · 作者:泛景) http://t.cn/RZBnczD
anklebreaker11 原微博 转发于2015-03-16 22:52 回复 @丕子 “这个听说不靠谱?”
看到有人说跟风羊群了。。不知道哪里看到的那个用这个技术的公司倒了。。
诸神善待民科组 原微博 转发于2015-03-17 00:14 回复 @李武军nju “转发微博”
这种本科生大作业级别的论文, 千万要拿到市场中去实践啊。呵呵。
fengyuncrawl 原微博 转发于2015-03-17 00:24
本质上股票正负相关就是一场**,随机性很高,机器可以预测正相关和负相关,即使出现预判错误也很正常。千万不要出现平衡,那真是没办法,另一个问题是网络上的数据可以混乱正负相关比率,比如水军发负面信息混淆数据,这个问题除了网络实名制很难从根本上解决!
诸神善待民科组 评论于2015-03-17 00:27
作者就是在互联网里刷Twitter刷傻了的一种,还非要写论文。呵呵。
西瓜大丸子汤 原微博 转发于2015-03-17 00:47
这根本是伪科学,我坚决不信。这个研究2010年就有了,见我当时的批评文章 http://t.cn/RwF6Oho
JoKERsunLay 原微博 转发于2015-03-17 00:55 回复 @西瓜大丸子汤 “这根本是伪科学,我坚决不信。这...”
hhhh想起了我的毕设 lda话题分析来探测mooc用户社交结构 discussion forum这种大家hhhh的数据 真的不是逗我?
张驰昱THU 原微博 转发于2015-03-17 01:01 回复 @西瓜大丸子汤 “这根本是伪科学,我坚决不信。这...”
"correlation does not necessarily mean causality".——>
西瓜大丸子汤 原微博 转发于2015-03-17 01:47 回复 @西瓜大丸子汤 “这根本是伪科学,我坚决不信。这...”
其实要说服大家也很容易:别发论文,**直接贴交易记录**。告诉别人有发财秘籍这种事怎么看都不对劲。
shadow酱O_O 原微博 转发于2015-03-17 01:57 回复 @phunter_lau “我也不信”
sentiments一般来说都是lagging jndicator没什么用。何况twitter stream这种被玩剩下的东西
怪大叔嘿喂一笑 原微博 转发于2015-03-17 05:10
前几天作业做到这个,实验证明传统模型确实无效,情感分析是一个突破口,但预测单只股票仍存在难度。
张恺_Vincent 原微博 转发于2015-03-17 07:08 回复 @phunter_lau “我也不信”
你们数据科学家的发展方向就是高级算命先生[哈哈]:厉害的是国家级的祭师,其余全是跑江湖混饭吃的。反正预测的方法在当世人看来都很“神棍”:蓍草,龟甲,星象,生辰,八字和推特http://t.cn/RwNdjR7
yangjiayuan 原微博 转发于2015-03-17 08:06
数据代表的是过去,我们只能通过数据分析过去发生了什么,同时分析出内在原因,从而在做决策时有数据支撑,这是一个螺旋式上升的过程。号称能预测未来发展趋势的,我就想知道,你能从双色球历史开奖纪录的数据里预测下一期开奖号码么?
tortoise涂 原微博 转发于2015-03-17 08:11 回复 @西瓜大丸子汤 “其实要说服大家也很容易:别发论...”
掌握这种大杀器的人一定会藏的紧紧的,匹夫无罪,怀璧其罪。
清风断空 原微博 转发于2015-03-17 08:24 回复 @西瓜大丸子汤 “其实要说服大家也很容易:别发论...”
预测股市?请丁蟹上身或者大资本操控股价,散户的情绪有逑用,全部跳楼都没人可怜你
大黄蜂的思索 原微博 转发于2015-03-17 09:24 回复 @丕子 “这个听说不靠谱?”
公众情绪说到底还是受新信息影响。所以起决定作用的还是有效市场,只是有效市场要多少时间对新信息做出反映这种反映持续多久,这种情绪数据分析或许有用
maris205 原微博 转发于2015-03-17 11:12 回复 @StephanieYR “转发微博”
在天朝,分析面包牌微博,肯定都是反指。。。。。。。
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