使用分布式框架horovod 未能提升加速训练

 使用分布式框架horovod ，初步使用了单机多卡 ，跑测的estimator， 数据集大概十几个分类，1万张照照片，调用4个gpu

从图里看出训练时长17个小时左右 ，与之前单机单卡训练时长和准确率没有太大区别，浪费资源啊！

看了horvord的训练模式，分别起了4个进程，而不是一个进程

该操作 与TF 的experimental.MultiWorkerMirroredStrategy操作用法一样，相对使用起来方便一些