【Python】多线程
1. threading模块是Python里面常用的线程模块，多线程处理任务对于提升效率非常重要，先说一下线程和进程的各种区别。
进程：
优点：同时利用多个cpu，能够同时进行多个操作
缺点：耗费资源（重新开辟内存空间）
线程：
优点：共享内存，IO操作时创造并发操作
缺点：抢占资源
进程不是越多越好，cpu个数=进程个数
线程也不是越多越好，具体案例具体分析，请求上下文切换耗时
计算机中执行任务的最小单元：线程
IO操作利用CPU
概括起来就是
IO密集型（不用CPU）——多线程
计算密集型（用CPU）——多进程
使用线程和进程的目的都是为了提升效率
（1）单进程单线程，主进程、主线程
（2）自定义线程：
主进程
主线程
子线程
2. threading模块可以创建多个线程，不过由于GIL锁的存在，Python在多线程里面其实是快速切换。
在线程里面setDaemon（）和join（）方法都是常用的，他们的区别如下：
（1）join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。join([timeout]) 里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的，如果线程执行时间小于参数表示的时间，则接着执行，不用一定要等待到参数表示的时间。
（2）setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出。这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起，只有等待了所有线程结束它才结束。
3、Python多线程里面的锁
在多线程处理任务的时候，在同时操作一个数据的时候可能会造成脏数据，这时候就出现了锁的概念，也就是有一个线程在操作该数据的时候，就把该数据锁上，防止别的线程操作，操作完了再释放锁。
4、Python多线程里面的event方法
该方法的具体用法是给线程设置红绿灯，红灯表示停，绿灯表示运行，如代码
import threading
import time
def do(event):
print('start')
event.wait() # 红灯，所有线程执行都这里都在等待
print('end')
event_obj = threading.Event() # 创建一个事件
for i in range(10): # 创建10个线程
t = threading.Thread(target=do, args=(event_obj,))
t.start()
time.sleep(5)
event_obj.clear() # 让灯变红，默认也是红的，阻塞所有线程运行
data = input('请输入要：')
if data == 'True':
event_obj.set() # 变绿灯参考：