神经网络基础学习笔记（四）误差反向传播法
前言：
数值微 分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一 个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法
正确理解误差反向传播法：一种是基于数学式； 另一种是基于计算图（computational graph）
5.1 计算
5.1.1 用计算图求解
节点用○表示，○中是计算的内 容。
也可以表示为:
前言：
数值微 分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一 个能够高效计算权重参数的梯度的方法——误差反向传播法
正确理解误差反向传播法：一种是基于数学式； 另一种是基于计算图（computational graph）
5.1 计算
5.1.1 用计算图求解
节点用○表示，○中是计算的内 容。
也可以表示为: