您的位置: 首页 > 文章 > 前馈神经网络公式推导 前馈神经网络公式推导 分类: 文章 • 2024-08-14 10:51:46 1.神经网络结构 2.神经网络表达力与过拟合 3.传递函数 为什么Relu通常比上述两种**函数强？ 4.损失函数 我们来看看交叉熵的本质，不需要了解的童靴可以略过~ S是对y softmax之后的：softmax公式 损失函数J以及对y的求导（在反向传播中会有这步） 5.梯度下降法 6.前馈神经网络前向传播 7.反向传播 反向传播先举了一个例子，进而得到反向传播公式，这个公式一定要背的滚瓜烂熟！！！ 最后，必须记住的公式：
