对某电商交易数据的分析（数据经后期加工处理，不造成任何隐私泄露问题）

数据来源：某电商真实交易数据，经过后期处理，不会造成任何隐私的泄露。
分析分为两步进行：
- 数据清洗：主要是基于numpy和pandas库来进行重复值的处理和空值的处理，以及一些异常值的清洗。
- 数据分析：该部分以不同的维度来进行分析，包括以产品、城市为维度并以销量和GMV指标进行分析；以价格为维度，并使用cut来进行分桶处理；通过对不同渠道下的订单量和GMV进行排序和分析；以及下单的时间分布情况等进行了分析和可视化。
用到的主要技术有：unique()函数查询重复值，datetime()函数对时间类型进行转化，groupby()分组函数和排序函数的组合使用等，以及基于matplotib进行数据的可视化操作。
详细的清洗过程和分析过程如下：
结论：
1. 城市id为110001的销量与销售额最多，均排在第一位，其中销售额高达612.77万元，其次销售额排在第二的城市id为220002，销售额达440.67万元。缺陷则是由于数据不完整，无法匹配出城市id对应的城市名称。
2. 该电商在暑期该电商在11月份受到淘宝天猫“双11”活动影响较大，需要针对此进行强有力的应对措施。