Machine Learning第八讲[非监督学习] --（二）动因
内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第八章内容的Motivation部分。
一、Motivation I: Data Compression（动因I：数据压缩）
下面是2个降维处理的实例：
实例1：将cm和inch的二维数据降成1维数据：
实例2：降3维数据降成2维数据：
降维不仅可以节约内存空间，而且还可以提高算法执行速度。
二、Motivation II: Visualization（动因II：可视化）
对于数据集的可视化，假设数据集本身有n的feature，我们想要可视化这个数据集，则需要进行降维处理，将其降成k维，其中k≤n，一般情况下，我们k取2或者3，因为二维和三维的可视化图形比较直观。当然我们在进行降维处理的时候可能会失去一些特征，这时候可能需要保留那些比较能反映出数据特点的特征。