【读 深入浅出数据分析】 一日一章 读书第三天 第三章-最优化：寻找最大值
暑假定下来的发展方向，说用七八九三个月把数据分析的课程跟完，完成一个项目。其实掉到别的数据坑去了，所以在丢票风波稍平息后，入手了这本《深入浅出数据分析》。总13章节三个附录，预计有效读书十五天，十篇有效笔记。
预计
老规矩，先放豆瓣评分，然后按照重点部分总结然后加上自己的笔记练习。前面两章的学习近乎没有操作电脑的，都是关屏读书，所以等到二遍阅读时候再补笔记，这里从第三章开始。
前面两部分是从序言后开始的，1.数据分析引言：分解数据 和 2.实验：检验你的理论 。主要是对业务问题四个阶段的说明，也就是确定→分解→评估→决策。恰巧的是现在跟的方向主要是，通过大量的数据语料分析出评估结果，进而得到有效决策。再次验证了，学习方向没有大毛病。
从目录来看，这章节引入解决方案的数据分析工具-Solver一个电子表格软件包，其中默认安装在office的Excel加载项中，跟着附录我已经全部打开，具体需要参照可以点这个链接-打开Solver求解器 。不多说，主要是为了调整决策变量。
文中使用的地方是计算最佳配置，这里我选了个自己本机上的数据，只作了解。solver求解器，对于最优化问题比较方便。
书里这一章节从浴室玩具的实际业务问题开始引入，讲述橡胶鸭子和橡皮鱼的从制作到售价、数量等变量存在的关系，最后目标是利润最大化，也就是利润变量最优化的问题。
这些能够提供的数据可以分为两类：无法控制的因素/可控的因素，比如厂家有多少橡胶，利润多少，生产时间等，能控制因素是分别生产多少只。还有一个关键词：约束条件，决策变量是可控的因素。
其中商家来信，不会把一些信息直接用数字或者标红加粗的方式告诉你，我们需要从来信中提取出需要的内容，比如约束条件/决策变量→最大利润？其中如何实现，让我们回到初高中，最开始接触函数。也就是使用目标函数来解决这个问题是把业务抽象成数学问题，很不幸这是我的软肋，可还得继续，接着往后看。
可以把两种橡皮玩具的数量设置为x，y，然后约束他们的条件其实就是橡胶数和时间。而他们的前缀则是单只的利润，在这个目标公式中，需要加一些约束条件，比如，橡胶数单种最大制作数量，时间单个最大制作数量，这个是一个范围。
随后，为了直观的表述这些因素关系，开始引入直方图（当然，这个正式讲估计要等到后面几章，这里只是暂时用一下，如果生涩，就当它叫做方块图好了）同时，为了在一张图中绘制出多个约束条件，将两个方块图拼到一起，做成二维的图表，然后将符合条件的部分涂黑，这样子合理选择就出现在可行区域里。
为了更好的，不，不是更好，因为人为来计算这些点的可能性的话太累了，但是计算机本身就是做这些事情，所以，可以使用office里的函数或者一些工具来解决。引入我们今天的主角-Solver，求解器。
数据表已经就位，当时我使用的数据非这批，所以更新博客的时候，决定再去练习一下。数据和Solver已经就位。
按照书上提示，点击规划求解，可能是因为下载的是别人已经练习过的版本，居然已经出现了约束条件和一些设置。
点击求解后，出现新一轮的提示，跟上面对比，可以发现duck和fish的数量已经变化了，而总利润也提升了。
这个是使用规模规划求解的结果，按照文中对于时间和橡胶的约束，重新输入条件，比如总共橡胶使用量不能高于橡胶供应，单个制作玩具数量不能超过所有用时，最后总数据应该为最大。
条件和求解结果如下，这段练习就over了，接着跟进下一部分。
这部分设计好后，业务重新出现大反派（这是这本书的特点，弯弯绕出现几个起伏），提交方案后，利润跌穿地板，这里我被翻译笑死了，同时写的我脑壳有点痛，切出去博文换成护眼模式。
这里为了解释模型的问题，引入一段话，
一切模型都是错误的，但其中一些是有用的。
-某位著名统计学家 George Box
模型是我们用来解决问题的，可假设条件如果除了问题，那么模型就不再适合，所以需要修正。这里有一个想一想，文中认为，最好的分析，也不能保证顾客一定买账，销售一空永远只是合理规划中的理想状态。（好吧，这句话是我理解的）实际情况并不是这样，需要增加受众假设。
那么引入历史销售数据，通过多张数据表分析来看，两种橡皮玩具的销量情况是正好相反的，一个上升一个则下降，所以我们这里又有了一个新名词，负相关关系。一种多一种就少。并且，不要假设两种变量之间是不相关的。将历史数据投射到折线图（横轴月份纵轴销量，不理解就当是线图吧）上，可以看出三个量（两种单个玩具、还有个总和）的走势。
书里开始提示“需要新增一个约束条件”-用于估计某个月的两种橡皮玩具的需求量，有需求才有人买。根据最后的两种玩具的节点，选择作为两种的最高节点。在数据中加入约束条件，再进行一次计算。
ok~结果出来了，950.150+50的组合。然后结果也很ok，还送了一只小鸭子，印着“Head First”，诶~我当然在旁边补充了，I like it！话说回来，这次有历史数据，可以看出来相关性，那么假如没有，用文中一句话来说，反复不断地进行构建模型正是分析师的工作。
好，这一章结束了，因为是复习，我看第一遍的时候在对着书，写写画画，第二遍才会来更博客。看完这部分就要接着关上网页，去看第五章了，好的 ，下次我们第四章见。
还是那句话，每日精进，刻意练习。话是我抄的，心态是我学的。