Dubbo框架的应用
一、知识储备
1、MVC架构
这里就不详细介绍了。本博客的实例是用的是SpringMvc+Spring+Mybatis（Spring boot +Mybatis）。
2、MQ（消息队列）
查看博客：http://blog.****.net/shaobingj126/article/details/50585035
http://blog.****.net/heyutao007/article/details/50131089
3、RPC框架
RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
http://blog.****.net/mindfloating/article/details/39474123
http://blog.****.net/l0605020112/article/details/16114237
二、Dubbo详解
2.1Dubbo是什么？
Dubbo是轻量级的分布式RPC通信框架。
2.2Dubbo解决了什么问题？（服务治理）
- 当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
- 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
- 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决上述问题从以下几个方面考虑：
2.3Dubbo是怎么实现的？
上图是Dubbo的具体流程图，为了更好的结合实际情况分析应用，可以参照下面的了解来分析。
从上图可以看出Dubbo框架具有很好的横向扩展和灵活性。
连通性
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
健状性
- 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
- 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
- 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
- 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
伸缩性
- 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
- 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
这里就不详细介绍Dubbo使用了详细的使用情况参照官网：
https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-user-book/preface/architecture.html
本博客用springMVC+Spring+Mybatis+Redis具体代码请看项目：