李宏毅机器学习总结笔记1
课程学习内容介绍
一，方案：
1.监督学习（有标签）
2.半监督学习
比如识别猫狗，有少量猫狗有标签的照片还有很多没有标签的猫狗照片。
3.无监督学习
4.迁移学习（transfer learning）
5.强化学习（边感知自己的行为和结果，意识这样做对不对）
二，其它介绍
1.regression：一个机器学习task，输出一个数值。如：预测明天的pm2.5.输出明天可能的pm2.5值。
2.classification：分两种{二元yes或者no，很多个选项选择正确的问题（如下棋，在19 X 19个格子中选择正确的一个格子下）}
3.structured learning：如语言识别（新的黑暗大陆）