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Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

分类: 文章 • 2024-08-16 15:18:58

动机

采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据。

电影详情页如下图所示

Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

需要保存这些详情字段天津关键词优化如导演、编剧、演员等还有图中右下方的标签。

短评页面如下图所示

Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

需要保存的字段有短评所属的电影名称，每条评论的详细信息如评论人名称、评论内容等。

数据库设计

有了如上的需求，需要设计表，其实很简单，只需要一张电影详情表movie和一张电影短评表comments，另外还需要一张存储网页提取的超链接的记录表record。

movie表

Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

  • movieId：主键，自增长
  • Name：电影名
  • Director：导演
  • Scenarist：编剧
  • Actors：主演
  • Type：类型
  • Country：制片国家/地区
  • Language：语言
  • releaseData： 上映日期
  • Runtime： 片长
  • ratingNum：豆瓣评分
  • Tags：标签

　　comments表

Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

  • commentId：主键，自增长
  • commentInfo：评论内容
  • commentAuthor：评论者
  • commentAuthorImgUrl：评论者头像链接
  • commentVote：评论点赞数
  • commentForMovie：评论的电影名
  • recordId：链接record表，暂时未用到

　　record表

Java豆瓣电影爬虫——抓取电影详情和电影短评数据

  • recordId：主键，自增长
  • URL：爬取解析的超链接
  • Crawled：是否被爬过

注意：数据库设计是在不断调整的，比如之前设计了一张tags表，用于存储每部电影的标签，经过调整发现直接放到movie中作为一个字段更加方便，又比如comments表中，commentForMovie是后来加上的，方便查找当前的评论针对哪部电影。

使用的技术

语言：Java（语言是一门工具，网上用python,java,nodejs比较多）

数据库：Mysql（轻便易用）

解析页面：Jsoup（比较熟悉httpparser，虽然功能强大，但是稍显繁琐，这里用Jsoup，因为其为类javascript语法）、正则表达式（对于一些结构比较奇怪的dom结构，采用了正则表达式的方式来提取信息，其实也可以用xpath，但是xpath极易受dom结构变化而失效）

比如对于网页源码如下

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<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cmn-Hans" class="ua-windows ua-webkit">
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <meta name="renderer" content="webkit">
    <meta name="referrer" content="always">
    <title>
        肖申克的救赎 (豆瓣)
</title>
 
    .....
 
    <meta name="keywords" content="肖申克的救赎,The Shawshank Redemption,肖申克的救赎影评,剧情介绍,电影图片,预告片,影讯,在线购票,论坛,肖申克的救赎在线观看,肖申克的救赎高清,肖申克的救赎在线播放">
    <meta name="description" content="肖申克的救赎电影简介和剧情介绍,肖申克的救赎影评、图片、预告片、影讯、论坛、在线购票、肖申克的救赎在线观看、高清、在线播放">
 
.........                 
 
<div id="info">
        <span ><span class='pl'>导演</span>: <span class='attrs'><a href="/celebrity/1047973/" rel="v:directedBy">弗兰克·德拉邦特</a></span></span>
        <span ><span class='pl'>编剧</span>: <span class='attrs'><a href="/celebrity/1047973/">弗兰克·德拉邦特</a> / <a href="/celebrity/1049547/">斯蒂芬·金</a></span></span>
        <span class="actor"><span class='pl'>主演</span>: <span class='attrs'><a href="/celebrity/1054521/" rel="v:starring">蒂姆·罗宾斯</a> / <a href="/celebrity/1054534/" rel="v:starring">摩根·弗里曼</a> / <a href="/celebrity/1041179/" rel="v:starring">鲍勃·冈顿</a> / <a href="/celebrity/1000095/" rel="v:starring">威廉姆·赛德勒</a> / <a href="/celebrity/1013817/" rel="v:starring">克兰西·布朗</a> / <a href="/celebrity/1010612/" rel="v:starring">吉尔·贝罗斯</a> / <a href="/celebrity/1054892/" rel="v:starring">马克·罗斯顿</a> / <a href="/celebrity/1027897/" rel="v:starring">詹姆斯·惠特摩</a> / <a href="/celebrity/1087302/" rel="v:starring">杰弗里·德曼</a> / <a href="/celebrity/1074035/" rel="v:starring">拉里·布兰登伯格</a> / <a href="/celebrity/1099030/" rel="v:starring">尼尔·吉恩托利</a> / <a href="/celebrity/1343305/" rel="v:starring">布赖恩·利比</a> / <a href="/celebrity/1048222/" rel="v:starring">大卫·普罗瓦尔</a> / <a href="/celebrity/1343306/" rel="v:starring">约瑟夫·劳格诺</a> / <a href="/celebrity/1315528/" rel="v:starring">祖德·塞克利拉</a></span></span>
        <span class="pl">类型:</span> <span property="v:genre">剧情</span> / <span property="v:genre">犯罪</span>
 
        <span class="pl">制片国家/地区:</span> 美国
        <span class="pl">语言:</span> 英语
        <span class="pl">上映日期:</span> <span property="v:initialReleaseDate" content="1994-09-10(多伦多电影节)">1994-09-10(多伦多电影节)</span> / <span property="v:initialReleaseDate" content="1994-10-14(美国)">1994-10-14(美国)</span>
        <span class="pl">片长:</span> <span property="v:runtime" content="142">142 分钟</span>
        <span class="pl">又名:</span> 月黑高飞(港) / 刺激1995(台) / 地狱诺言 / 铁窗岁月 / 消香克的救赎
        <span class="pl">IMDb链接:</span> <a href="http://www.imdb.com/title/tt0111161" target="_blank" rel="nofollow">tt0111161</a>
 
</div>
 
                </div>
 
<div id="interest_sectl">
    <div class="rating_wrap clearbox" rel="v:rating">
        <div class="rating_logo">豆瓣评分</div>
        <div class="rating_self clearfix" typeof="v:Rating">
            <strong class="ll rating_num" property="v:average">9.6</strong>
            <span property="v:best" content="10.0"></span>
            <div class="rating_right ">
                <div class="ll bigstar50"></div>
                <div class="rating_sum">
                    <a href="collections" class="rating_people"><span property="v:votes">740373</span>人评价</a>
                </div>
            </div>
        </div>
 
                <span class="stars5 starstop" title="力荐">
                    5星
                </span>
                <div class="power" style="width:64px"></div>
                <span class="rating_per">81.5%</span>
                 
 
                <span class="stars4 starstop" title="推荐">
                    4星
                </span>
                <div class="power" style="width:12px"></div>
                <span class="rating_per">16.2%</span>
                 
 
                <span class="stars3 starstop" title="还行">
                    3星
                </span>
                <div class="power" style="width:1px"></div>
                <span class="rating_per">2.1%</span>
                 
 
                <span class="stars2 starstop" title="较差">
                    2星
                </span>
                <div class="power" style="width:0px"></div>
                <span class="rating_per">0.1%</span>
                 
 
                <span class="stars1 starstop" title="很差">
                    1星
                </span>
                <div class="power" style="width:0px"></div>
                <span class="rating_per">0.1%</span>
                 
 
    </div>
        <div class="rating_betterthan">
            好于 <a href="/typerank?type_name=剧情&type=11&interval_id=100:90&action=">99% 剧情片</a>
            好于 <a href="/typerank?type_name=犯罪&type=3&interval_id=100:90&action=">99% 犯罪片</a>
        </div>
</div>
 
            </div>
 
.........
 
    <!-- sindar19a-docker-->
 
  <script>_SPLITTEST=''</script>
</body>
 
</html>

可以通过如下代码来解析相应字段（其中有用Jsoup和正则表达式的）

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for (Element info : infos) {
    if (info.childNodeSize() > 0) {
        String key = info.getElementsByAttributeValue("class", "pl").text();
        if ("导演".equals(key)) {
            movie.setDirector(info.getElementsByAttributeValue("class", "attrs").text());
        } else if ("编剧".equals(key)) {
            movie.setScenarist(info.getElementsByAttributeValue("class", "attrs").text());
        } else if ("主演".equals(key)) {
            movie.setActors(info.getElementsByAttributeValue("class", "attrs").text());
        } else if ("类型:".equals(key)) {
            movie.setType(doc.getElementsByAttributeValue("property", "v:genre").text());
        } else if ("制片国家/地区:".equals(key)) {
            Pattern patternCountry = Pattern.compile(".制片国家/地区:</span>.+[\\u4e00-\\u9fa5]+.+[\\u4e00-\\u9fa5]+\\s+");
            Matcher matcherCountry = patternCountry.matcher(doc.html());
            if (matcherCountry.find()) {
                movie.setCountry(matcherCountry.group().split("</span>")[1].split("")[0].trim());// for example: >制片国家/地区:</span> 中国大陆 / 香港    
            }
        } else if ("语言:".equals(key)) {
            Pattern patternLanguage = Pattern.compile(".语言:</span>.+[\\u4e00-\\u9fa5]+.+[\\u4e00-\\u9fa5]+\\s+");
            Matcher matcherLanguage = patternLanguage.matcher(doc.html());
            if (matcherLanguage.find()) {
                movie.setLanguage(matcherLanguage.group().split("</span>")[1].split("")[0].trim());
            }
        } else if ("上映日期:".equals(key)) {
            movie.setReleaseDate(doc.getElementsByAttributeValue("property", "v:initialReleaseDate").text());
        } else if ("片长:".equals(key)) {
            movie.setRuntime(doc.getElementsByAttributeValue("property", "v:runtime").text());
        }
    }
}
movie.setTags(doc.getElementsByClass("tags-body").text());
movie.setName(doc.getElementsByAttributeValue("property", "v:itemreviewed").text());
movie.setRatingNum(doc.getElementsByAttributeValue("property", "v:average").text());

对于服务端返回不同状态的http status，本程序对于如304,401,403,404等都采取了丢弃处理，不作解析。

效果展示

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　　movie表记录

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　　comments表记录

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以上只是一个爬取数据的后台实现雏形，还有很多细节的问题需要解决。后期可能会补上环境搭建以及遇到的问题和解决方法相关的文章。

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