先验 后验 似然估计

对未知参数x的先验信息 用一个分布形式 先验 后验 似然估计 来表示,此分布先验 后验 似然估计 称为未知参数 先验 后验 似然估计 的先验分布。

结果 是由 某个原因 导致的 概率 就是 后验概率。

似然估计是根据 原因 推测 该原因 导致 结果 发生 的概率。  

先验 后验 似然估计 : 表示观察得到的数据(结果)

先验 后验 似然估计 : 决定数据分布的参数(原因)

先验 后验 似然估计  :posterior 后验概率

先验 后验 似然估计 : prior 先验

先验 后验 似然估计 : likelihood 似然估计

先验 后验 似然估计 : evidence 关于x的概率统计信息。

 

MLE最大似然估计:

先验 后验 似然估计

最大后验估计:

先验 后验 似然估计

 

最大后验和最大似然在优化的时候,就在于最大后验的时候存在先验项 先验 后验 似然估计 .