读后感

关于作者

• 作者一共三个，在封面内侧有简单的介绍
• 三个作者的简绍里没有“深度学习”相关的内容（请注意书名）
• 硬要与深度学习扯关系的话，有一个作者简介里写了“人工智能”，还有一个写了“机器学习”
• 最后一个根本没有一点这方面的介绍
• 单从这本书的作者介绍来说，这几个作者是很不专业的，换言之，这几个人可能未必够资格写这么一本书（就事论事，没有任何不尊重人的意思）

关于内容

• 这本书质量很差，个人建议是，任何阶段的深度学习研究者都不要看
• 我有一点深度学习的基础，所以对理论部分没有细看
• 重点关注了代码部分，我读这本书的初衷就是学习一下PyTorch
• 代码质量差到离谱
  • PyTorch版本问题（这个是技术相关书籍都会遇到的问题，可以接受）
  • 代码不全，照着书上的代码敲下来，会发现莫名其妙就少了一部分
    • 比如书中74页最上边代码块中，前面的网络结构里有两个全连接层（fc），在forward()方法里却没有使用
    • 诸如此类，还有很多
  • python语法错误
    • 比如书中57页中间训练模型的代码块，在循环里有一句：
    • loss = loss(outputs, labels)
    • 本意是用来计算一个epoch的损失值的
    • 但是这句代码里，“loss”这个变量既表示了一个值，又表示了一个函数，明显有错
    • 诸如此类

最后

• 说实话，作为一个技术相关书籍的作者，写到书里的代码自己都不跑一下，检查一下是否有错，是我读这本书最气愤的一点，全书都透露着一种对读者极不负责的气息
• 不建议除了作者自己以外的任何人阅读，付出的时间精力和收获的知识完全不成正比
• 写这篇博客一方面是吐槽一下，更重要的是希望能让其他读者少走一点弯路

该书封面

注：书籍封面图片来源于作者书中提供的书籍链接http://www.broadview.com.cn/34564