MapReduce中Combiner后Reduce前的Sort&Merger流程说明

本文用于说明文章《MapReduce作业提交过程及计算流程》（https://blog.****.net/Ahuuua/article/details/105806859）中MR计算流程的第9步。

原文如下：

9.Sort&Merge

sort+merge：对多个Mapper任务的输出，按照不同的分区，通过网络拷贝到不同的Reducer节点上进行处理，将数据按照分区拷贝到不同的Reducer节点之后，对多个Mapper任务的输出再进行排序，合并。例如：在WordCount程序中，若一个Mapper任务输出了<hello,{1,1}>，另外一个Mapper任务的输出为<hello,{1,1,1}>，经过在次合并之后变为<hello,{1,1,1,1,1}>。

输出给Reduce

做了一个辅助示意图如下：