程序员的9个经验教训，只有亲身经历才会懂
程序员从挫败中吸取经验，不断进步，本文介绍我亲身经历的9个经验教训。
1. 不存在最便宜，最快速，最可靠的软件
这是戈登·贝尔的名言，这里要吸取的经验教训是，你应该设计尽可能简单的系统或软件，降低复杂性以减少bug的数量。
2. 理解你的代码
有时候你修复了一个bug，但不明白问题是怎么解决的。相信大多数程序员都经历过这种情况。确保你理解自己的代码，找出为什么这个修复起了作用。
刨根问底的心态比什么都重要，在必要的时候要虚心求助，保持这种态度，不知不觉中你已经成为人们转而求助的对象。
复制粘贴代码也是如此。我们都用过Stack Overflow，复制粘贴别人的代码，这没什么丢脸的，但是如果你不理解代码，要么不要使用它，要么向别人寻求帮助。
使用你不理解的代码被称为voodoo Coding，这几乎保证了将来一定会发生bug.
3. 写描述性更强的代码
注释在源代码中非常重要，但如果可以的话，不要使用注释，而是编写更具描述性的代码。
为什么？
因为修改代码时往往会忘记更新注释。我的观点是：注释有时候会说谎（不正确），它们无法与最新的代码相匹配。
三种常见的代码文档是：
- 在代码中添加注释。
- 编写单独的文档。
- 自我解释的代码。
让我详细说明最后一点，这就是我所说的写更具描述性的代码：
- 使用好的设计模式，令代码库的逻辑结构更清晰，更容易导航。
- 不要使用缩写，使用变量、类和函数的全名。例如将一个变量命名为WindowManager，而不是wm。调用readFileToString而不是rf。这种命名方法可以帮助我们更容易理解代码，尤其是过几个月之后再回过头来看代码的时候。
- 尽可能将代码封装带函数中，并根据功能命名。例如，创建一个将文件读入字符串的函数，将其命名为readFileToString(String fileName)。就算不阅读源代码，人们也会知道它的作用。理想情况下，你的代码是一系列类似于人类语言的函数调用序列，代码本身就是文档！
4. 不要过度使用正则表达式
当处理文本问题时，有些人会想：“我知道，我用正则表达式！“，现在他们有两个问题。
这是个老笑话，但却是真的。正则表达式很难用，当你解决了一个特定的问题，再用相同的方式解决下一个问题时很可能会失败。
当然这只是我的观点，但我建议避免复杂的正则表达式。通常像split、substring、endsWith、indexOf等函数的组合可以解决大多数问题，并得到可读性更强的代码。
5. 软件就像教堂，先建造然后祈祷
《Cathedral and the Bazaar》是一本对比两种不同开发模式的书，正如维基百科所说：
在大教堂模式中，每个软件版本都有源代码，但在不同版本之间开发的代码仅限于一组专用的软件开发人员。
Bazaar模型，很多程序员通过网络参与开发，Linux内核项目的领导者Linus Torvalds被认为是这种模式的创始人。
两种模式各有利弊。人们普遍认为，软件是一个迭代开发的产品，在开发过程中，功能是逐渐增加的，用户最好从一开始就参与到开发过程中来。
6. 便宜，快速，可靠，只能选两个
我喜欢这个命题，它强迫项目领导人深入思考：
- 快速和可靠，这是可以做到的，但需要请最好的程序员。
- 便宜和快速，很多人都可以实现，但别指望它可靠！
- 便宜又可靠？如果你运气好可以做到。首先你要找到一个成本低但能力足够强的程序员，这个寻找过程本身就花费很多时间，然后还需要大量的迭代（更多的时间）才能做到。
7. 差一错误
软件工程中有三个难题：
- 命名(Naming things)
- 缓存无效(Cache invalidation)
- 差一错误(Off-by-one errors)
对于计数，人类从1开始，计算机则从0开始。这个简单的事实已经成为无数错误的根源，你可能已经犯了差一错误，就算现在没有将来也会遇到。
8. 尽可能多的捕捉异常
最好的软件可以处理所有的错误，即便是那些“永远不会发生”的事情。
大多数软件都是为了实现“快乐流”而编写的，在这个过程中，一切都按预期工作，用户不会做奇怪的事情。但现实世界充斥着混乱，随着时间推移，可能出错的东西一定会出错。所以尽量捕捉尽可能多的错误，尤其是当你的软件即将要添加一项关键的功能。
9. 代码行数与工作效率无关
代码行数与项目进度无关，同样道理，写更多的代码不意味着工作效率或项目质量越高。
最好的代码往往只需要用最少的行数解决问题，请记住一个著名的原则：KISS，Keep It Simple，Stupid.
如果您想了解更多关于软件工程最佳实践的知识，可以继续阅读我的文章：The 12 Habits of Highly Effective Software Developers。
原文出处：Medium
作者：Erik van Baaren
原文标题：9 Programmer Life Lessons You Must Experience Yourself to Truly Understand
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