win10+python2.7+caffe

1、下载并安装Acaconda3（将Anaconda路径添加至环境变量）

https://www.anaconda.com/download/

2、修改python版本

conda install python=3.6  //换成所需要的版本

3、创建虚拟环境

虚拟环境名称自定义，我将虚拟环境名称设置为py27，python版本需要指定

conda create –n py27 python=2.7

创建的虚拟环境为一个文件夹，在Anaconda安装路径下名为envs的文件夹中。

4、**虚拟环境

activate py27（自己创建的python虚拟环境名称）

5、在虚拟环境下安装opencv-contrib-python

https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/ （Release history选择需要的版本py）

caffe的安装

6、下载文件，caffe源码+必要第三方库+cuda+cudnn

链接: https://pan.baidu.com/s/1WAColGir0z6WwHnu-sGa1w

提取码: uivk

CPU版本只需要下载两个文件：

GPU版本需要下载四个文件：

7、安装cuda库（GPU版本，如果只安装CPU版本的可以跳过该步骤）

A、双击“cuda_9.0.176_win10.exe”进行安装，只勾选cuda模块，其它可以不勾选（若电脑显卡驱动没有安装是最好全选）。注意：最好关闭杀毒软件，否则可能造成安装失败。

安装完成后，解压刚才下载的“cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip”，得到“cuda”文件夹，将文件夹里面的bin、include、lib三个文件夹复制到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0”目录下，覆盖掉，完成cuda与cudnn的安装。

测试：打开cmd命令，输入 nvcc -V  查看是否出现如下信息，有如下信息则表明安装成功。

8、编译Caffe源码

1）解压下载的“caffe-windows-ms.zip”文件夹和“thirdparty.zip”文件夹；

2）将“thirdparty”文件夹下面的所有子文件夹复制到“caffe-windows-ms\windows\thirdparty”文件夹下面；

3）进入“caffe-windows-ms\windows”文件夹下面，复制一份当前目录下的“CommonSettings.props.example”文件，并重命名该文件为“CommonSettings.props”；

4）用记事本或者notepad++等编辑软件打开该文件，修改几个地方：

GPU版本的修改地方与修改内容如下：

CPU版本的修改地方与修改内容如下：

5）用visual studio2015打开当前目录下的“Caffe.sln”，右击解决方案“caffe”，如下设置：

6）配置Python环境（如果选择支持python的话）

7）按照如下属性依次生成项目（选择release和x64），详细步骤如下：

A、编译libcaffe；

B、编译caffe；

C、复制“caffe-windows-ms\windows\thirdparty\bins”文件夹下所有文件到“caffe-windows-ms\Build\x64\Release”文件夹下；

D、编译pycaffe；

E、编译convert_imageset(可选，用于将图片转为mdb的工具)；

F、编译成功后，“caffe-windows-ms\Build\x64\Release”文件夹下面就会生成编译好的文件；此时在当前目录下打开cmd，输入“caffe”，出现如下信息就说明成功了。（由于我是在anaconda虚拟环境下装的python2.7，因此需要先输入activate py27（py27为创建的虚拟python环境名称） **所创建的虚拟python环境）

G、将“pycaffe”文件夹下面所有文件及子文件复制到所使用的python安装目录的“Lib\site-packages”（我的python安装目录为 D:\software\anaconda\envs\py27\Lib\site-packages）下面就可以，打开python，输入import caffe，查看是否成功导入。如果提示No module named ***，直接通过pip install ***即可。