Windows10 下 利用 Anaconda3 +CUDA 8.0 + CUDNN 6.0 为 Pycharm 配置虚拟的 Tensorflow 环境 （保姆级教程）

为了本科图像处理的毕业设计，最近跟tensorflow的配置问题大战了几天几夜，终于搞定了
写这个贴子，是为了下次再配置的时候不用像这几天到处找教程，哭了
言归正传

前言

如果有需要用到tensorflow框架的，所有软件的安装版本一定要严格按照如下表格
（具体参考tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系）

如何选择版本

至于如何选择，取决于电脑的显卡，这里只介绍NIVDIA显卡的选择
进入到电脑的控制面板----->>NVIDIA控制面板

再点击左下角的系统信息

点击组件就可以看到啦！！！（3D设置的第三行 NVIDIA CUDA 8.0.0 driver）

楼主的电脑是 NVIDIA 950M的显卡，所以这里选择:
CUDA 8.0
CUDNN 6.0
tensorflow-gpu 1.4.0 (tensorflow和tensorflow-gpu的区别在于，前者是CPU跑的，后者是GPU，GPU在做图像处理方面，后者领先前者很多个数量级)
可以先把CUDA 和 CUDNN 下载好备用，也可以下载完 Anaconda 和 tensorflow 再下载，楼主这里是先下载好了

CUDA 和 CUDNN 的下载

点击下方官网下载地址可以下载
NVIDIA官网下载CUDA (无需注册登录)
NVIDIA官网下载CUDNN（需要注册+登录）
下载速度可能比较慢，耐心等待~~ 也可以参考下述帖子
解决英伟达CUDA和cuDNN下载过慢的问题
cuda以及cudnn下载慢的问题解决！
注意CUDA的下载，需要找到适合自己的版本，如下图，点击右下角的Legacy Releases，这里是旧版发布，在里面找到对应的版本下载即可，CUDNN同理，需要对应的版本

为了方便大家，可能有同样的配置的同学，这里吧CUDA 8.0 和CUDNN 6.0 放在百度云了，有需要的自提
百度云链接：CUDA + CUDNN (win10)
提取码：lrfx

CUDA 和 CUDNN的安装

参考下面的帖子，因为写这个的人太多了，我这里就没必要再贴图了
Win10安装CUDA10和cuDNN

待会继续更，未完待续…