mysql安装及sql基础语法
卑微小吴励志写博客第五天
由于国际形式紧张,某为公司今年很多项目的最紧急的事情就是数据库迁移,基本上都是从oracle迁移到mysql。所以对于程序员的我们,学习mysql数据库的相关知识是必须的。而且中小型企业大多数数据库选型都会选择mysql,因为mysql是开源的,免费的。oracle就比较贵了,很多创业公司或者中小型公司根本承担不起。
数据库的基本概念
-
数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
-
什么数据库?
用于存储和管理数据的仓库。 -
数据库的特点:
- 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 – SQL
MySQL数据库软件
-
安装
参见《MySQL基础.pdf》。见下方百度云盘链接。 -
卸载
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
- 复制 datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”
- 卸载MySQL
- 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
-
配置
-
MySQL服务启动
- 手动。
- cmd–> services.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql:关闭mysql服务
-
MySQL登录
- mysql -uroot -p密码
- mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
-
MySQL退出
- exit
- quit
-
MySQL目录结构
- MySQL安装目录:basedir=“D:/develop/MySQL/”
配置文件 my.ini - MySQL数据目录:datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”
- 几个概念
数据库:文件夹
表:文件
数据:数据
- 几个概念
- MySQL安装目录:basedir=“D:/develop/MySQL/”
-
SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
- SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等 - DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
DDL:操作数据库、表
-
操作数据库:CRUD
- C(Create):创建
-
创建数据库:
create database 数据库名称; -
创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称; -
创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名; -
练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;
-
- R(Retrieve):查询
- 查询所有数据库的名称:
show databases; - 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
- 查询所有数据库的名称:
- U(Update):修改
- 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
- 修改数据库的字符集
- D(Delete):删除
- 删除数据库
drop database 数据库名称; - 判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
- 删除数据库
- 使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称
select database(); - 使用数据库
use 数据库名称;
- 查询当前正在使用的数据库名称
- C(Create):创建
-
操作表
- C(Create):创建
- 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
…
列名n 数据类型n
);- 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
- 数据库类型:
-
int:整数类型
age int, -
double:小数类型
score double(5,2) -
date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
-
datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
-
timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值 -
varchar:字符串
name varchar(20):姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符 张三 2个字符
-
- 语法:
- C(Create):创建
- 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;- R(Retrieve):查询
- 查询某个数据库中所有的表名称
show tables; - 查询表结构
desc 表名;
- 查询某个数据库中所有的表名称
- U(Update):修改
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名; - 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称; - 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型; - 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型; - 删除列
alter table 表名 drop 列名;
- 修改表名
- D(Delete):删除
- drop table 表名;
- drop table if exists 表名 ;
- R(Retrieve):查询
DML:增删改表中数据
-
添加数据:
- 语法:
- insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
- 注意:
- 列名和值要一一对应。
- 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,…值n); - 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
- 语法:
-
删除数据:
语法:
* delete from 表名 [where 条件]- 注意:
- 如果不加条件,则删除表中所有记录。
- 如果要删除所有记录
- delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
- TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
- 注意:
-
修改数据:
语法:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];注意:
如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
DQL:查询表中的记录
- select * from 表名;
-
语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定 -
基础查询
- 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2… from 表名;- 注意:
如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
- 注意:
- 去除重复:
distinct - 计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
- ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
- 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。
- 起别名:
as:as也可以省略
- 多个字段的查询
-
条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
-
、< 、<= 、>= 、= 、<>
-
BETWEEN…AND
-
IN( 集合)
-
LIKE:模糊查询
占位符:
_:单个任意字符
%:多个任意字符 -
IS NULL
-
and 或 &&
-
or 或 ||
-
not 或 !
– 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
– 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;– 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;– 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;– 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);– 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; – 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
– 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
– 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%’;
– 查询姓名第二个字是化的人SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE “_化%”;
– 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___’;
– 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;
-
-
排序查询
-
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2… -
排序方式:
*ASC:升序,默认的。
*DESC:降序。 -
注意:
- 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
-
-
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
- count:计算个数
- 一般选择非空的列:主键
- count(*)
- max:计算最大值
- min:计算最小值
- sum:计算和
- avg:计算平均值
- 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
- count:计算个数
-
分组查询:
-
语法:group by 分组字段;
-
注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- where 和 having 的区别?
- where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
-
-
分页查询
-
语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
-
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
– 每页显示3条记录SELECT * FROM student LIMIT 0,3; – 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; – 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; – 第3页
-
limit 是一个MySQL"方言"
-
约束
-
概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
-
分类:
- 主键约束:primary key
- 非空约束:not null
- 唯一约束:unique
- 外键约束:foreign key
-
非空约束:not null,值不能为null
-
创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL – name为非空
); -
创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; -
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
-
-
唯一约束:unique,值不能重复
-
创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE – 添加了唯一约束);
- 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
-
删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
-
在创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
-
-
主键约束:primary key。
-
注意:
- 含义:非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
-
在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除主键
– 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; -
创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; -
自动增长:
-
概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
-
在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
); -
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT; -
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
-
-
-
外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
-
在创建表时,可以添加外键
- 语法:
create table 表名(
…
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
- 语法:
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; -
创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); -
级联操作
- 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; - 分类:
- 级联更新:ON UPDATE CASCADE
- 级联删除:ON DELETE CASCADE
- 添加级联操作
-
从我的工作经验来看,这些基础语法全部记住是记不住的,所以我们只需要用到的时候能百度,会copy,我觉得就够了。简单的crud,写多了自然而然就会了,关于约束,建表的时候一般就会定义约束,索引。所以我认为这篇文章可以作为一个工具文章,不知道的时候拿出来搜一下。关于mysql的锁,优化,事务,底层数据结构这些深一点的知识,以后有机会再写。希望这篇文章对小伙伴有用,特别是刚入门的小伙伴。
mysql的安装包,安装文档,sqlyog。navicat
链接:https://pan.baidu.com/s/1Ogfi1T3mrwCQrsGVsG_z4g
提取码:uphz