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[NN]卷积神经网络 Convolutional Neural Network

分类: 文章 • 2024-08-22 09:44:28

卷积神经网络

前言

由于我时间实在不充裕，没能提供中文翻译，给观众老爷造成的不便本人深感抱歉，那就给观众老爷表演个大石碎胸口吧！
[NN]卷积神经网络 Convolutional Neural Network

正文

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1.分级特征 Hierarchy Features
  • 我们需要分级的特征，这是简单的前向网络无法做到的

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2. 卷积层 Convolutional Layer
  • 将许多的卷积核(或叫滤波器，Filter)堆叠起来，就构成了一个卷积层
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3.滤波操作 Filter Operation

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  • 当输入为多通道时：
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4. 填充 Padding
  • 用0来填充边缘，以便于卷积(滤波)操作
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5. 感受野 Receptive Field

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6. 最大池化 MaxPooling

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7. CNN结构 CNN Architecture
  • 一般为 卷积层/池化层 → \rightarrow → Flatten → \rightarrow → 全连接层
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8. 微调 Fine-Tuning
  • 用已经在其他数据集上训练好的模型，只修改训练最后的全连接层即可
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