作者：Josh Erhardt

Informatica资深技术顾问

正如现代管理学的创始人Peter Drucker所说：“如果你无法衡量它，你就无法改善它。”为了使企业数据和分析系统现代化，许多企业正在考虑迁入基于云计算的企业数据仓库。但要实现这一目标，他们面临着旧数据、异构数据源增加，以及数据量、速度和集成孤岛增加带来的挑战。随着公司制定其云旅程路线图，数据透明性对于业务敏锐度的数据敏捷性和数据质量变得至关重要。

企业云平台与智能、自动化数据管理相结合，让您可以快速踏上敏捷生态系统的旅程，从而重新开始或扩展现有解决方案。通过评估当前环境、定义未来状态，并采用迭代的高价值方法，您可以将旧式解决方案与现代云数据仓库或数据湖连接起来——但不会影响您的数据使用者。

以下步骤概述了您的云旅程的高价值迭代路径，从而为整个企业奠定数据基础：

◆简化在整个企业范围内的协作，快速发现高价值的数据资产

◆使用标准化和可重复使用的集成资产简化集成工作

◆通过利用云数据仓库和数据湖技术，避免持久性冗余或旧式遗留解决方案

◆在集成之前发现数据质量问题

 

采用高价值迭代方法，让业务井然有序

 

数据的价值取决于业务，而数据提供的洞察力则能提高业务敏锐度。任何新的数据旅程不仅必须确保您正在建立一个坚实的数据基础，而且还必须确保数据使用者不会受到干扰。

在构建企业云数据仓库时，可以想象成给家中的主卧进行改造。大多数改造是因为现有的空间不能满足房主的需求，这些需求中有些至关重要，有些是值得拥有。如果现有的主卧没有功能或空间，那么最好增加一个新的主卧。通过快速扩展房屋，而不是试图在无法扩展的环境中进行重建，这有助于将房主的重心转移至新的利益上。

架构师提供了新增加部分的路线图，并与房主沟通确认构建的优先顺序。一旦完成新的增加，即可满足需求的积压待办事务，开发人员可以集中精力改造旧空间，而不打扰到房主。同样的方法也适用于您的云旅程： 

同样，如果您不知道从哪里开始，那么云旅程可能是一项艰巨的任务。通过在整个企业范围内进行协作来评估您当前的状态、业务需求的积压待办事务以及您未来的业务需求。评估您的位置将帮助您更好地更快地获取价值——获取部门“部落知识”并在整个企业中共享。

利用企业数据目录有助于以更透明和更有效的方式促进该过程： 

例如，假设您的领导团队正在尝试确定哪些机会可以成功，但是他们的旧式解决方案无法访问Salesforce中的数据，并且其当前的分析工具是有限的。利用企业数据目录和集中集成，您可以快速地将现有信息迁移到云数据仓库或数据湖，并通过与Salesforce的简化连接来提炼数据。现在，您的组织有了新的分析工具，可以更好地改善结果！

接下来，我将详述采用高价值的迭代方法迁移到云的好处。无论您是否拥有一个现有的解决方案，或者采用全新的解决方案，您都将希望利用云来使数据使用者用新的分析工具、更快的数据获取、数据扩展，以及以可扩展和可持续的方式建立您的数据基础。但这对客户来说是一个挑战，因为在云数据仓库或数据湖的内外部均有大量的产品可供其选择。

为了快速获取数据，协作是关键。拥有可以轻松交叉共享数据配置文件、定义、所有权、沿袭和影响分析的工具将帮助您：

◆能够快速发现高价值数据资产（即客户、产品等）并确定其优先级。

◆确定关键报告。现在这样做可以确保您拥有未来的数据基础，并快速地缩小与期望的未来状态的差距。

◆确定满足业务运行所需的大多数关键报告的数据模型。

 

您可以利用数据沿袭和影响来分析发现任何现有的低效或冗余的现象，从而您就不会将过时的解决方案持久保留在云中。

您越快将数据基础放到云中，就可以越快地丰富数据，这样客户就可以利用新的云平台分析来发现新的机会并推动市场。

一旦您建立数据基础，并利用企业数据目录，您的数据架构师就可以确保开发中都遵循您的框架和方法。它还能实现数据透明性、建立数据使用者信任和使最终用户采用。

综上所诉，无论您是拥有现有的本地解决方案，还是刚刚开始云数据之旅，最佳方法不是一次性解决所有问题。

通过快速确定高价值数据资产的优先级，并将它们转移到新的云数据仓库或数据湖，使数据使用者可以利用新技术，以便开发团队可以快速补充或增强其他的见解，而不会干扰最终用户。

一旦将数据使用者的关注点转移到新的解决方案上，您就可以快速地丰富和补充数据资产，同时确保数据透明性，并为数据科学机会和发现提供途径。

 

 

 

为下一代企业数据架构奠定基础

 

迁移到云数据仓库或数据湖为组织提供了各种机会和优势，但这也是确保您建立可扩展、可持续和可维护的稳定数据基础的机会。因此，数据发现至关重要。

在开始旅程之前，必须评估数据蓝图，从而可以获取有效的结果。许多组织尝试手动执行此操作，但这可能导致不一致和更长的回本时间。

但利用具有人工智能和预建参考表的数据目录，可以帮助您快速发现数据资产和敏感风险。

通过利用企业数据目录，数据管理员和利益相关者，可以在企业透明度的平台上为数据架构师和开发人员构建快速通道，快速将“部落知识”转换为企业知识。

 

确定您的云战略计划

 

评估当前状态数据架构

▶制定云战略计划的第一步是确定当前状态。

▶这在以前是手动操作，需要程序流程、数据配置文件脚本以及通过Excel、电子邮件和SharePoint进行的手动日志记录。

▶现在，上述操作在Informatica企业数据目录（EDC）中实现了自动化。

▶EDC是目录总管，因此它甚至可以扫描云和本地应用程序以及云目录。

 

确定未来状态数据架构

▶了解了当前的生态系统之后，您现在可以计划如何将其部署到云数据仓库或数据湖中。

▶识别高价值数据资产。

▶利用数据配置文件和主题专家的输入资料来确保您的数据模型仍然具备相关性，或确定需要增强的内容。

 

实施战略

▶在确定了未来的状态路线图之后，您可以设计快速的迭代方法并减轻对数据使用者的干扰，同时建立可以随着业务发展的生命周期。

▶EDC使数据架构师能对开发进行监督，以确保数据管理解决方案的可持续性和可扩展性。

 

您准备好迈入云的第一步了吗?

 

迈向云端的旅程并不会艰辛，但是如果您不知道从哪里开始，它可能会令人生畏。将云数据仓库或数据湖与Informatica的集成平台即服务（iPaaS）相结合，可为您提供敏捷的基础架构，可以轻松地对其进行管理和简化，以实现数据现代化。借助Informatica平台，您将拥有清晰的路线图，可以从云数据仓库或数据湖中获取快速价值，并具有提高数据和分析成熟度水平的能力。

想了解更多相信信息，请关注Informatica数据管理（微信号：InformaticaChina）